Meta, la gigante de las redes sociales, ha decidido cambiar su enfoque en la evaluación de empleados, eliminando los incentivos que promovían el uso intensivo de herramientas de inteligencia artificial. Esta decisión llega tras un período en el que los trabajadores eran evaluados en función de su impacto impulsado por IA un criterio que generó controversia y preocupación entre la plantilla.
La empresa ha comunicado internamente que las evaluaciones de rendimiento ya no estarán ligadas a la cantidad de recursos de IA utilizados. Este cambio se produce en un contexto de pruebas internas de una nueva herramienta de IA llamada Hatch que promete revolucionar la forma en que los empleados interactúan con la tecnología.
El fin de las etiquetas de IA en las evaluaciones
Anteriormente, Meta utilizaba etiquetas como «AI Native»«AI First» o «AI Enabled» para clasificar a sus empleados en función de su uso de herramientas de IA. Estas categorías fueron objeto de una demanda interpuesta por unos dos docenas de trabajadores, quienes alegaron que la empresa vulneró las leyes antidiscriminación al despedir a personal en baja por salud o familiares, quienes no pudieron acumular métricas de uso.
Meta ha negado estas acusaciones, pero ha decidido eliminar estas etiquetas de sus evaluaciones. Las nuevas directrices se centran en el impacto real de los trabajadores, independientemente del método empleado para alcanzarlo. Algunos empleados han calificado este cambio como sutil pero bienvenido, ya que les libera de la presión de utilizar herramientas tecnológicas en situaciones donde no resulta práctico.
El fenómeno del «tokenmaxxing» y sus consecuencias
Durante meses, algunos trabajadores recurrieron a herramientas de IA de forma repetida o incluso trivial para maximizar las métricas internas de consumo de tokens unidades de procesamiento de IA. Este fenómeno, conocido como «tokenmaxxing» alcanzó su punto máximo cuando un empleado creó una tabla de clasificación interna para rastrear el uso de IA, otorgando títulos como «Token Legend».
Dicho panel fue retirado en abril tras filtrarse su contenido. Meses después, la empresa comenzó a racionar el uso de estas herramientas por parte de su personal. A pesar de este cambio, algunos empleados siguen mostrando reticencia a conectar herramientas como Hatch con cuentas personales debido a preocupaciones sobre la privacidad y el riesgo de errores en datos importantes.
Hatch: la nueva herramienta de IA que está probando Meta
Meta está fomentando, aunque no exigiendo, el uso de su experimento de IA más avanzado: una herramienta de agentes denominada Hatch. Este sistema es capaz de realizar acciones de forma autónoma en un ordenador, navegar por la web y operar otras aplicaciones. Hatch es similar a la herramienta OpenClaw y ha sido probada por los empleados en sus dispositivos corporativos durante las últimas semanas antes de su lanzamiento previsto al público.
Algunos empleados han mostrado preocupación por el consumo de recursos de Hatch, que es mayor que el de los chatbots o asistentes de programación convencionales. A pesar de la flexibilidad en las métricas, el personal percibe que la dirección sigue interesada en que demuestren su capacidad para manejar herramientas de IA con eficacia.
Existe la preocupación de que, si Hatch logra aumentar la productividad como se espera, la empresa pueda ejecutar nuevos despidos. Aunque se informó de planes para una nueva ronda de recortes tras los 8.000 puestos eliminados en mayo, los planes se cancelaron debido al aumento de errores de software vinculados a la IA y a un progreso más lento de lo previsto en el desarrollo de agentes. El consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg ha manifestado que no se prevén más despidos masivos este año.
