En los primeros meses de este año, una nueva tendencia comenzó a tomar fuerza en Silicon Valley el tokenmaxxing. Esta práctica, que consiste en maximizar el uso de tokens de inteligencia artificial para demostrar productividad, rápidamente se convirtió en una competencia interna en muchas empresas, incluyendo Microsoft.
El fenómeno del tokenmaxxing no solo ha generado facturas millonarias, sino que también ha llevado a las empresas a replantear cómo gestionan el uso de estas tecnologías. En el caso de Microsoft, un empleado del departamento de Customer and Partner Solutions logró gastar 28.000 dólares en solo 28 días, un récord que ha puesto en alerta a la compañía.
El caso del empleado que gastó 28.000 dólares en IA
Según un documento interno de Microsoft, unos 350 empleados compartieron voluntariamente sus gastos mensuales en herramientas de IA. La mediana de gasto entre estos empleados fue de 300 dólares pero un empleado en particular destacó por gastar 1.000 dólares al día durante un mes. Este empleado, perteneciente al departamento de Customer and Partner Solutions logró acumular un gasto de 28.000 dólares en solo 28 días.
El uso de tokens varió significativamente entre los diferentes departamentos. Por ejemplo, el equipo de CoreAI tuvo una mediana de gasto de 975 dólares mensuales, con algunos empleados alcanzando los 16.000 dólares. En contraste, el departamento de Security promedió 526 dólares aunque algunos llegaron a gastar 10.000 dólares. Estos datos muestran una gran disparidad en el uso de las herramientas de IA dentro de la misma empresa.
La respuesta de Microsoft al tokenmaxxing
A principios de agosto, Jay Parikh vicepresidente ejecutivo de la división CoreAI envió un correo a los empleados advirtiendo sobre el uso excesivo de tokens. En el mensaje, Parikh destacó que «debemos ser conscientes de cómo utilizamos los tokens» y que «No buscamos maximizar el uso de tokens». Además, anunció que la compañía comenzaría a controlar el gasto de tokens con la misma disciplina que aplica a otros recursos críticos.
Como parte de esta nueva estrategia, Microsoft decidió dejar de usar el modelo GPT 5.6 Sol y optar por uno que consumiera menos tokens. Esta decisión forma parte de un esfuerzo más amplio para contener los costos asociados con el uso de la IA. Además, la compañía está monitoreando de cerca el gasto individual de cada empleado para identificar patrones inusuales.
El impacto del tokenmaxxing en otras empresas
El fenómeno del tokenmaxxing no es exclusivo de Microsoft. Otras empresas, como Meta y Amazon también han enfrentado desafíos similares. En algunos casos, el uso excesivo de tokens ha llevado a facturas millonarias, obligando a las empresas a implementar medidas más estrictas para controlar el gasto.
Por ejemplo, una empresa no identificada llegó a quemar 500 millones de dólares en un solo mes debido al uso indiscriminado de herramientas de IA. Este caso extremo ha servido como una advertencia para otras compañías, que ahora buscan equilibrar la productividad con el costo de estas tecnologías.
Las empresas están aprendiendo que, aunque estas herramientas pueden mejorar la productividad, también requieren una gestión cuidadosa para evitar costos descontrolados.
