El auge de la inteligencia artificial en biotecnología
La inteligencia artificial (IA) está encontrando su camino en cada rincón de la biotecnología y la investigación farmacéutica. Sin embargo, su implementación no es tan sencilla como podría parecer. Converge Bio ha desarrollado una herramienta que permite a las empresas hacer que sus modelos de lenguaje centrados en biología funcionen de manera efectiva, desde la «enriquecimiento» de datos hasta la explicación de sus respuestas. La compañía ha recaudado 5.5 millones de dólares en una ronda de financiación inicial para escalar su producto.
Desafíos en la investigación farmacéutica
El CEO y cofundador de Converge Bio, Dov Gertz, enfatiza que un modelo por sí solo no es suficiente. Es necesario crear un pipeline que permita a las empresas utilizar el modelo en su propio proceso de investigación y desarrollo. El mercado es muy fragmentado, pero las empresas farmacéuticas y biotecnológicas buscan consumir esta tecnología de manera consolidada. Gertz menciona que su objetivo es convertirse en ese lugar único donde se pueda acceder a estas soluciones.
Mejoras en modelos de lenguaje para la investigación
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) entrenados en bases de datos masivas de ADN y estructuras de proteínas son poderosos, pero requieren un trabajo considerable para adaptarlos a las necesidades diarias de los investigadores. Por ejemplo, en la investigación de anticuerpos, Converge Bio ofrece mejoras que permiten enriquecer el modelo de LLM con datos relevantes, como interacciones entre antígenos y anticuerpos. Esto permite que el modelo se ajuste a un antígeno específico que el equipo está buscando, facilitando así la investigación.
La importancia de la explicabilidad
Un aspecto crucial que Converge Bio proporciona es la explicabilidad. Los investigadores pueden profundizar en los resultados para entender no solo que una secuencia funciona mejor que otra, sino también identificar a nivel de aminoácido qué parte de la secuencia contribuye a su eficacia. Esta capacidad de análisis ha sorprendido a muchos clientes, ya que les permite aplicar su experiencia en el dominio a esta nueva y compleja área de la bioinformática y el aprendizaje automático.
Oportunidades en el mercado biotecnológico
A pesar de las oportunidades, muchas empresas biotecnológicas aún no cuentan con una solución dedicada para trabajar con LLM en su campo. Gertz señala que el objetivo de Converge es convertirse en la tienda integral para la inteligencia artificial generativa en biotecnología, utilizando esto como un punto de partida para ofrecer más soluciones en el futuro. Los inversores parecen estar de acuerdo, ya que han aportado 5.5 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por TLV Partners.
