El 29 de abril de 2026, varios medios informaron que SoftBank está montando una nueva unidad llamada Roze AI destinada a transformar cómo se construyen los centros de datos en Estados Unidos. Según el Financial Times y el Wall Street Journal, la iniciativa combinaría robots autónomos con procesos estandarizados para acelerar y abaratar la edificación de granjas de servidores. En este contexto, robots autónomos se entiende como máquinas capaces de ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana, coordinadas por software y sensores.
La información también apunta a que SoftBank estaría preparando la nueva firma para una oferta pública inicial, con algunos ejecutivos que esperan que el IPO ocurra en la segunda mitad de 2026. El FT mencionó una posible valoración alrededor de los $100 billion, cifra que ha alimentado tanto el interés como la cautela dentro del conglomerado. TechCrunch señaló que intentó contactar a SoftBank para obtener comentarios, pero las fuentes principales provienen de reportes del sector y declaraciones de medios financieros.
Qué propondrá Roze AI y cómo funcionaría
La idea central tras Roze AI consiste en industrializar la construcción de infraestructura digital: estandarizar componentes, automatizar tareas repetitivas y desplegar robots en obra para operaciones que hoy requieren mucha mano de obra. El objetivo es reducir tiempos y errores, lo que permitiría ampliar la capacidad de cómputo con mayor rapidez. Además, el uso de IA para coordinar logística y ensamblaje podría optimizar rutas, gestionar inventarios y supervisar calidad en tiempo real, integrando hardware y software en una cadena de montaje descentralizada.
Antecedentes y movimientos similares en el sector
La iniciativa de SoftBank no llega en solitario: otros inversores tecnológicos también exploran modernizar industrias tradicionales mediante inteligencia artificial y automatización. Un ejemplo relevante es el proyecto de Jeff Bezos, Project Prometheus, que busca adquirir empresas industriales y aplicarles modernización con IA. Este enfoque responde a una demanda creciente de capacidad computacional y a la presión por bajar costos operativos, lo que hace de la construcción de centros de datos un área atractiva para innovaciones de escala industrial.
Lecciones de inversiones pasadas
SoftBank tiene historial de apuestas audaces: invirtió sumas significativas en startups con propuestas disruptivas que no siempre prosperaron. El caso de Zume, una empresa que combinó IA y automatización para reparto de pizzas y que colapsó en 2026, sirve como recordatorio de los riesgos. Ese precedente alimenta el debate interno sobre si una valoración elevada y una ruta apresurada hacia el IPO son realistas cuando se trata de escalar soluciones de ingeniería a gran escala.
Finanzas, IPO y dudas internas
Las expectativas sobre la salida a bolsa de Roze AI han sido parte de la historia desde su anuncio en medios. La posibilidad de un IPO en la segunda mitad de 2026 y una valoración potencial de $100 billion han generado tanto entusiasmo como reservas entre empleados y directivos. Mientras algunos ven la oferta pública como una forma de capitalizar el impulso del mercado de automatización, otros en SoftBank se muestran escépticos sobre la rapidez del calendario y la plausibilidad de alcanzar esa valoración en tan poco tiempo.
Riesgos y oportunidades
El principal riesgo radica en la ejecución técnica y en la adopción del mercado: estandarizar y automatizar obras civiles y de infraestructura implica desafíos logísticos, normativos y laborales. Sin embargo, la oportunidad es clara: si Roze AI consigue reducir costes y acelerar despliegues, podría convertirse en un actor central para proveedores de nube y grandes consumidores de capacidad de cómputo. En ese escenario, la combinación de IA, robots autónomos y financiación pública podría redefinir el coste marginal de capacidad digital.
Perspectiva final
En síntesis, la creación de Roze AI por parte de SoftBank representa una apuesta por llevar la automatización del software al mundo físico de la infraestructura. La iniciativa reúne potenciales beneficios por escala y eficiencia, pero también recuerda fracasos pasados y plantea preguntas sobre valoración y tiempos de salida a bolsa. Con informes del Financial Times, el Wall Street Journal y consultas de TechCrunch, el proyecto seguirá bajo investigación pública y la comunidad tecnológica observará de cerca si la promesa se traduce en resultados tangibles.
