Un nuevo enfoque en la inteligencia artificial
En un mundo donde los gigantes tecnológicos presumen de modelos de inteligencia artificial (IA) con billones de parámetros, la startup Fastino, ubicada en Palo Alto, está marcando la diferencia. Esta empresa ha desarrollado una arquitectura de modelo de IA que es intencionadamente pequeña y específica para tareas concretas. Según Fastino, sus modelos son tan compactos que pueden ser entrenados utilizando GPU de juegos de bajo costo, con un valor total inferior a $100,000.
Financiación y crecimiento
El enfoque innovador de Fastino ha captado la atención de inversores, logrando asegurar $17.5 millones en financiación inicial liderada por Khosla Ventures, conocido por ser el primer inversor de riesgo de OpenAI. Con esta nueva ronda, la financiación total de la startup asciende a casi $25 millones. En noviembre pasado, Fastino había recaudado $7 millones en una ronda de pre-semilla, liderada por el brazo de capital de riesgo de Microsoft, M12, y Insight Partners.
Modelos específicos para empresas
Fastino ha creado un conjunto de modelos pequeños que vende a clientes empresariales. Cada modelo está diseñado para abordar tareas específicas que una empresa podría necesitar, como la redacción de datos sensibles o la resumición de documentos corporativos. Aunque Fastino aún no ha revelado métricas o usuarios iniciales, su CEO, Ash Lewis, asegura que el rendimiento de sus modelos ha impresionado a los primeros usuarios. Gracias a su tamaño reducido, los modelos pueden ofrecer respuestas completas en un solo token, mostrando su capacidad para generar respuestas detalladas en milisegundos.
Un mercado competitivo
A pesar de su enfoque innovador, el espacio de la IA empresarial es altamente competitivo. Empresas como Cohere y Databricks también están promoviendo IA que sobresale en tareas específicas. Además, los fabricantes de modelos SATA enfocados en empresas, como Anthropic y Mistral, también ofrecen modelos pequeños. Sin embargo, la tendencia futura de la IA generativa para empresas parece inclinarse hacia modelos de lenguaje más pequeños y enfocados.
Construyendo un equipo de vanguardia
Fastino se centra actualmente en construir un equipo de IA de vanguardia, buscando investigadores en los principales laboratorios de IA que no estén obsesionados con crear el modelo más grande o superar los benchmarks existentes. Según Lewis, su estrategia de contratación se enfoca en investigadores que puedan tener un proceso de pensamiento contrario a la forma en que se están construyendo actualmente los modelos de lenguaje.
El futuro de Fastino
El futuro de Fastino es prometedor, especialmente con el respaldo de inversores como Khosla. A medida que la industria de la IA continúa evolucionando, la startup está bien posicionada para aprovechar la creciente demanda de soluciones de IA más eficientes y específicas. Con un enfoque en la innovación y la eficiencia, Fastino está preparado para dejar una huella significativa en el campo de la inteligencia artificial.
