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19 septiembre 2026

India obliga a Truecaller y similares a enviar datos de spam a blockchain

TRAI obliga a apps de identificación a pasar reportes de spam a una blockchain, desatando controversia con Truecaller.

India obliga a Truecaller y similares a enviar datos de spam a blockchain

India sigue batallando contra un flujo colosal de llamadas no deseadas. En 2025, los usuarios del país recibieron alrededor de 42 mil millones de llamadas catalogadas como spam, de las cuales 12 mil millones fueron bloqueadas por herramientas de detección. Frente a esta presión, la Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) anunció este viernes una serie de modificaçiones regulatorias destinadas a ampliar la base de datos de denuncias y a reforzar el control de comunicaciones comerciales.

Obligaciones nuevas para apps de identificación y gestión de llamadas

Las normas actualizadas hacen obligatoria la transmisión de cada reporte de spam generado por el usuario a una plataforma basada en tecnología blockchain gestionada por los operadores de telecomunicaciones. Esta infraestructura, conocida como DLT registra y verifica los mensajes comerciales para aplicar sanciones a los emisores. Además, las aplicaciones quedan prohibidas de bloquear, filtrar o etiquetar de forma masiva las series numéricas 1600 y 140 reservándose el derecho al usuario de hacerlo manualmente en su dispositivo. En el ámbito de las llamadas automatizadas, cualquier comunicación iniciada sin la marcación directa de una persona pasa al marco A2P (application-to-person) y debe ser declarada previamente a los operadores; de lo contrario, se tratará como spam. Los operadores podrán imponer un cargo de terminación de hasta 5 paise (≈ 0.052 cents) por minuto a estos A2P, con excepción de ciertos rangos designados.

Reacción de Truecaller y los puntos de fricción

Truecaller, el fabricante sueco del popular bloqueador de llamadas, calificó la medida como una “intercambio unilateral” y la describió como anti-competitiva. La empresa señala que India representa su mayor mercado, con más de 350 millones de usuarios activos dentro del país, parte de sus 500 millones a nivel global. Según la compañía, su modelo combina los reportes de la comunidad con algoritmos automáticos y otras señales para identificar llamadas sospechosas. En versiones anteriores, Truecaller ya había objetado a restricciones que impedían etiquetar automáticamente ciertos rangos gubernamentales como spam, argumentando que dicha exención podía permitir que llamadas indeseadas eludieran sus filtros.

Opiniones de expertos y cuestiones pendientes

Sumeysh Srivastava, socia de The Quantum Hub y responsable de la política de regulación telecom, explicó que la normativa crea una capa dual: los operadores proveen la red y el sistema blockchain, mientras que las apps actúan como capa superior de detección y filtrado. Srivastava advirtió que aún no se ha aclarado qué estándares de reporte deberán seguir las apps ni cómo se hará cumplir la obligación frente a empresas que no son operadores. Un borrador de marzo proponía usar la legislación de TI de la India para la ejecución, pero la versión final no menciona este mecanismo. Por su parte, Kazim Rizvi, director de The Dialogue destacó la diferencia entre enviar un informe puntual de un usuario y compartir los conjuntos de datos señales de reputación o algoritmos que sustentan la detección. Rizvi subrayó la necesidad de definir claramente qué información se debe transferir, cómo se obtendrá el consentimiento del usuario y de qué forma se podrá almacenar y reutilizar posteriormente.

Implicaciones para las llamadas impulsadas por IA

El nuevo marco también aborda el auge de las llamadas generadas por software y inteligencia artificial. Satya N. Gupta, ex-secretario adicional de TRAI, explicó que la norma no prohíbe el uso de tecnologías automáticas, sino que exige una declaración previa a los operadores del número y del método utilizado. La regla se centra en el modo de iniciación de la llamada más que en la voz sintetizada, lo que deja un margen de incertidumbre para los casos en que la IA asiste a una intervención humana, como los centros de contacto o los servicios de “click-to-call”. Rizvi avisó que, sin una distinción clara, la categoría A2P podría ampliarse más allá del daño regulatorio que persigue, abarcando incluso llamadas con componentes humanos.

El debate que se ha abierto entre autoridades, proveedores de apps y expertos del sector determinará si la medida logra reducir eficazmente la avalancha de llamadas fraudulentas sin entorpecer la innovación tecnológica.

Autore

Javier Ortega

Javier Ortega, bilbaíno de 58 años con estilo casual, rememora haber seguido la larga huelga industrial en la ría de Nervión y entrevistar a trabajadores en astilleros. Sostiene un periodismo que visibiliza a quienes quedan fuera del poder; guarda archivos fotográficos de la transformación industrial de Euskadi.