Cuando las empresas comienzan a adoptar la inteligencia artificial (IA), uno de los primeros consejos que reciben es centrarse en la calidad de sus datos. Sin embargo, un elemento fundamental que a menudo se pasa por alto, pero que es igualmente crítico para el éxito de la implementación de la IA, es la infraestructura de red.
La conexión entre infraestructura de red y IA
En un reciente evento de Cisco Live, Anurag Dhingra, vicepresidente senior y gerente general del Grupo de Conectividad y Colaboración Empresarial, subrayó el papel vital que desempeña la infraestructura de red en la revolución de la IA. Dhingra enfatizó la necesidad de actuar con prontitud, advirtiendo que no se vislumbra un futuro donde la infraestructura de red pueda ser considerada como un aspecto secundario.
Según Dhingra, «la razón por la que la infraestructura de red se convierte en un cuello de botella para la IA es que ya podemos observar la expansión de los agentes de IA». Imagina tener múltiples agentes que funcionan como humanos, a la velocidad de las máquinas y a una escala sin precedentes, generando tráfico considerable.
Desafíos de la carga de trabajo en la red
El advenimiento de los agentes de IA que pueden realizar tareas en nuestro nombre está en marcha. La orquestación de estos agentes colaborará para asistir a los humanos, accediendo a los mismos recursos que nosotros, incluyendo la web, YouTube y más. Esto inevitablemente pondrá a prueba la infraestructura de red de las organizaciones, ya que aumentará el número de individuos, ya sean personas o agentes, compitiendo por la misma conectividad.
El resultado puede ser similar a la experiencia que se vive en un estadio donde demasiadas personas compiten por el mismo servicio: latencia y rendimiento degradado. Por lo tanto, las organizaciones deben planificar esta transición asegurándose de que su infraestructura de red pueda soportar no solo a más usuarios, sino también un perfil de carga más complejo y constante.
Desarrollo de modelos de IA más eficientes
Más allá de la proliferación de los agentes de IA en el lugar de trabajo, también se están realizando esfuerzos para hacer que los modelos sean más especializados, pequeños, económicos y menos exigentes en términos computacionales. Estos avances están permitiendo que estos modelos se ejecuten localmente en los dispositivos.
Dhingra menciona que «estas dos tendencias se combinan y llevan a los agentes a aparecer en todas partes en el entorno laboral; no se limitarán solo a los centros de datos».
Inversiones en infraestructura de red
Cuando las empresas consideran inversiones en infraestructura de red, como un enrutador o un punto de acceso por cable, a menudo los ven como inversiones a corto o mediano plazo. Sin embargo, con el rápido crecimiento de los desarrollos en IA, esta perspectiva está cambiando. Una encuesta de Cisco reveló que el 97% de las empresas creen que necesitan actualizar sus redes para que las iniciativas de IA e IoT sean exitosas.
Dhingra sugiere que las organizaciones deberían considerar la infraestructura de red como un habilitador para las capacidades de IA. Es crucial realizar inversiones ahora para que en el futuro, esto no se convierta en un obstáculo. También advierte que las empresas podrían arrepentirse de decisiones de compra que, en uno o dos años, no podrán escalar para satisfacer los aumentos de productividad habilitados por la IA que buscan.
Presentación de nuevos productos de Cisco
Durante la conferencia, Cisco presentó su última generación de enrutadores y conmutadores diseñados para mantenerse al día con la transformación laboral impulsada por la IA. Esto incluye nuevas versiones de la familia de enrutadores Cisco, los 8100, 8200, 8300, 8400 y 8500, así como nuevas versiones de la familia de conmutadores LAN Catalyst de Cisco, los 9350 y 9610.
