El 23 de septiembre de 2026 Anthropic anunció la creación de un laboratorio de ciencias de la vida y, como primera demostración, reveló que su inteligencia artificial Claude había identificado de forma autónoma un sistema enzimático nunca antes descrito. El hallazgo, llamado ART (array-associated reverse transcriptases), muestra una arquitectura de repeticiones de ADN que recuerda al conocido CRISPR aunque su función exacta sigue sin esclarecerse.
Para llevar a cabo la búsqueda, Anthropic desplegó alrededor de 950 instancias de Claude que, durante 21 horas examinaron un conjunto masivo de secuencias genómicas. El proceso consumió aproximadamente 210 millones de tokens y generó miles de hipótesis sobre posibles transcriptasas inversas (enzimas que copian ARN en ADN). De los más de 200.000 genes recopilados, los agentes filtraron 3.500 sistemas potencialmente novedosos y finalmente destacaron 20 candidatos que merecían un análisis humano profundo.
Búsqueda masiva y filtrado de candidatos
La orden inicial que recibió Claude fue simple: «buscar ejemplos interesantes de transcriptasas inversas en bases de datos genéticas». A diferencia de una consulta puntual, los agentes de IA cruzaron datos de múltiples repositorios, compararon estructuras, midieron espaciamientos y verificaron la literatura para asegurarse de que el patrón no hubiese sido descrito antes. Uno de los agentes señaló una zona del genoma de un bacteriófago gigante donde la secuencia mostraba una serie de repeticiones en tándem, algo que llamó la atención de inmediato.
Claude describió la observación con palabras como «matriz de repeticiones espectacular» y procedió a cuantificar la periodicidad, comparar con sistemas CRISPR-Cas y generar un informe legible para los investigadores humanos. El nivel de autonomía alcanzado –identificar la anomalía, contextualizarla y proponer su relevancia– representa un salto respecto al uso tradicional de IA como mero asistente de búsqueda.
El descubrimiento de ART y su semejanza con CRISPR
Tras el análisis de laboratorio, el equipo confirmó que el candidato constaba de tres elementos clave: una transcriptasa inversa un gen accesorio de función todavía desconocida y una larga matriz de secuencias repetidas. Esta disposición evoca a los sistemas CRISPR que también poseen repeticiones intercaladas con fragmentos que dan origen a pequeños ARN guía. En los primeros experimentos, los investigadores observaron que la matriz ART genera varios ARN cortos diferenciados, lo que sugiere un posible papel informativo o regulador.
Aunque la similitud estructural es intrigante, los científicos son cautos al afirmar que ART sea una herramienta de edición gen ética. La función exacta del conjunto permanece sin definir y, por ahora, la evidencia sólo indica que la arquitectura podría estar involucrada en procesos de defensa o manipulación de material genético en fagos.
El preprint que describe ART ha sido revisado por Feng Zhang pionero de CRISPR, quien destacó el interés de encontrar transcriptasas inversas asociadas a matrices repetitivas. Zhang subrayó que, aunque el hallazgo no equivale a un nuevo sistema de edición, abre una vía prometedora para explorar nuevos mecanismos biológicos.
Anthropic enfatiza que toda la experimentación se realizó en laboratorios clasificados como BSL-1 y BSL-2 sin manipular patógenos capaces de infectar a humanos. Los resultados siguen en fase de preprint, por lo que la revisión por pares será esencial para validar la relevancia de ART. No obstante, el episodio ilustra cómo la IA puede acortar drásticamente la fase de detección preliminar, al señalar áreas de interés que a un investigador le tomaría semanas o meses explorar manualmente.
En los próximos meses el equipo planea profundizar en la caracterización funcional de ART, evaluar su capacidad para generar ARN guía y determinar si puede ser adaptado a aplicaciones biotecnológicas. Mientras tanto, el caso sirve como prueba de concepto de que los agentes de IA pueden colaborar estrechamente con la biología experimental, marcando una nueva era en el descubrimiento científico.
