Microsoft ha establecido una alianza con la startup de IA conductual Yobi para ofrecer una solución que combina un modelo de 700 mil millones de parámetros con una amplia base de datos consentidos. Según lo comunicado por ambas compañías, ese conjunto de datos incorpora compras, visitas a tiendas y conversiones de marketing, y se procesa en la nube para generar señales de intención que las empresas pueden usar sin exponer identidades individuales.
Alianza tecnológica y responsabilidades
En este acuerdo, Microsoft aporta la plataforma y la infraestructura en Azure, encargándose del funcionamiento y del despliegue en nube, mientras que Yobi se concentra en el entrenamiento del modelo de IA y en la construcción de perfiles de cliente basados en comportamiento. Desde Microsoft se describe la colaboración como un esfuerzo por crear soluciones de IA responsable, con la privacidad y la confianza como ejes centrales de la propuesta.
El objetivo es ofrecer capacidades avanzadas a empresas sin que ello implique renunciar a controles de permiso y gobernanza de datos.
Cómo funciona el modelo y la privacidad
La propuesta técnica busca identificar compradores potenciales en etapas tempranas del proceso de compra, anticipándose a las plataformas tradicionales de búsqueda y redes sociales que suelen centrarse en usuarios más próximos a la compra. Yobi genera representaciones de cliente que preservan la privacidad y entregan insights predictivos sin compartir información personal identificable.
Estas representaciones permiten a las empresas recibir señales de intención que pueden ser activadas en campañas y experiencias personalizadas en tiempo real.
Entrenamiento y datos
El entrenamiento del modelo se realiza con datos que, según Yobi, han sido recopilados con consentimiento: registros de compras, visitas en tienda y conversiones derivadas de acciones de marketing. Yobi asegura que su base de datos es una de las más extensas de comportamiento de consumidores en Estados Unidos, lo que alimenta la capacidad predictiva del modelo de 700B parámetros.
Desde la dirección de Yobi se subraya que muchas empresas enfrentan una desventaja de datos, y que el acceso a infraestructura y herramientas avanzadas en Azure permite entrenar modelos propietarios que optimizan ventas sin sacrificar privacidad.
Activación y valor para empresas
Empresas que integren la solución podrán cargar su first-party data de forma segura, combinarlo con el banco conductual de Yobi y activar audiencias en tiempo real a través de Azure. La plataforma entrega señales de intención temprana que ayudan a personalizar experiencias, identificar clientes de alto valor y predecir resultados alineados con métricas comerciales. El acceso al servicio se realiza también por medio del Azure Marketplace, lo que facilita centralizar datos con permisos y aplicar los modelos tanto en canales online como en tiendas físicas.
Implicaciones y casos de uso
Al adelantarse en la detección de interés, la solución está pensada para sectores como el retail, el ocio y bienes de consumo que buscan ampliar el embudo más allá de usuarios ya comprometidos con la marca. Al funcionar con datos consentidos y representaciones que protegen identidad, las empresas pueden medir y optimizar campañas con un enfoque en métricas comerciales concretas. La combinación de IA conductual, capacidad de cómputo en Azure y activación en tiempo real abre posibilidades para experiencias altamente personalizadas y mediciones más precisas del impacto en ventas.
Balance y perspectivas
Esta colaboración plantea un equilibrio entre potencia predictiva y exigencias de privacidad: por un lado, habilita modelos de gran escala y, por otro, refuerza controles sobre cómo se ingresa y se usa la información de consumidores. La propuesta facilita que empresas centralicen datos con permiso y desplieguen predicciones desde una infraestructura capaz de soportar modelos masivos. En definitiva, la alianza entre Microsoft y Yobi busca ofrecer a las compañías herramientas de inteligencia predictiva que incrementen la eficacia comercial sin renunciar a la responsabilidad sobre los datos.
