En un mundo donde la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, Yiming Zhang, un estudiante de doctorado en la Universidad Carnegie Mellon, ha dado un paso significativo al crear Allie, un bot de ajedrez que no solo juega, sino que también piensa como un humano. ¿Te imaginas jugar al ajedrez contra un oponente que entiende tu estilo de juego? La idea surgió durante la pandemia, cuando Zhang, inspirado por la serie The Queen’s Gambit, comenzó a jugar ajedrez en línea. Sin embargo, su experiencia con los bots de ajedrez tradicionales fue frustrante, lo que lo llevó a desarrollar un sistema que se adapta al estilo de juego humano.
La frustración de jugar contra bots
Zhang, quien forma parte del Instituto de Tecnologías del Lenguaje (LTI) de Carnegie Mellon, se dio cuenta de que jugar contra bots era una tarea poco atractiva para los principiantes. \»Estaba en el 10% inferior de los jugadores en línea\», confesó. ¿Te has sentido alguna vez así al enfrentarte a un bot? \»No es interesante ni instructivo jugar contra bots de ajedrez, ya que sus movimientos pueden ser extraños e incomprensibles para los humanos.\» Esta frustración motivó a Zhang a crear Allie, un bot que juega de manera más similar a un humano y que puede ajustarse a diferentes niveles de habilidad, desde principiantes hasta expertos.
La creación de Allie y su funcionamiento
Allie fue diseñado utilizando un enfoque innovador que combina métodos clásicos de búsqueda en inteligencia artificial con la modelización del comportamiento humano. En lugar de alimentarlo con texto de Internet, el equipo de Zhang utilizó 91 millones de transcripciones de partidas de ajedrez de la popular plataforma Lichess. Esta exposición a partidas humanas permitió que Allie aprendiera a realizar movimientos que un jugador humano haría, a tomarse su tiempo para contemplar posiciones críticas y a rendirse en situaciones donde la victoria era imposible.
Daniel Fried, otro miembro del equipo y profesor asistente en el LTI, expresó su entusiasmo por la combinación de métodos que utilizan. \»Los métodos que aplicamos ya se han usado en juegos complejos como Diplomacy, y estoy emocionado de verlos aplicados en otras tareas donde la IA necesita actuar de manera estratégica, pero compatible con los humanos,\» dijo Fried. ¿No es fascinante cómo la IA puede aprender de los humanos?
Un enfoque humano en la inteligencia artificial
La mayoría de los motores de ajedrez actuales están diseñados con un único objetivo: ganar. Esto se traduce en sistemas que simulan innumerables movimientos futuros, lo que puede resultar en oponentes casi invencibles como AlphaZero o Stockfish, haciendo que el juego sea menos disfrutable para los principiantes. \»Antes de Allie, no existía un motor de ajedrez que modelara cómo piensan las personas,\» comentó Zhang. \»Los bots de ajedrez hacían movimientos instantáneos en posiciones complejas donde los humanos necesitarían tiempo para considerar sus opciones.\» Esto resultaba en una experiencia de juego artificial y poco natural.
El equipo ha compartido que Allie es completamente de código abierto y ha acumulado casi 10,000 partidas desde su lanzamiento en Lichess. La intención es que otros puedan construir sobre este proyecto significativo, que no solo evalúa cómo interactúan las personas con la IA, sino que también busca desarrollar un enfoque más humano en la inteligencia artificial.
Un futuro prometedor para Allie
Allie fue presentado recientemente en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje de Representaciones 2025 en Singapur, consolidando su lugar en la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial. Zhang, Ippolito y Fried trabajaron en este proyecto junto con otros investigadores de renombre, mostrando que la colaboración puede llevar al desarrollo de herramientas más efectivas y humanas. La evolución de Allie representa una nueva era en la que la inteligencia artificial no solo busca superar a los humanos, sino aprender de ellos y adaptarse a sus formas de pensar. ¿Qué otras sorpresas nos deparará la IA en el futuro?
