En un aeródromo remoto de Texas, el cielo se tiñe de un gris ominoso mientras aviones de combate se aproximan a gran velocidad, todos controlados por un modelo de lenguaje avanzado. Este evento tiene lugar en una base militar estadounidense, situada a unos 80 kilómetros de la frontera con México, donde la empresa Anduril está realizando pruebas que podrían redefinir la guerra moderna.
El año pasado, tuve la oportunidad de presenciar una de las primeras demostraciones de esta tecnología innovadora. Desde una pista desierta, observé cómo cuatro aviones, designados como Mustang, emergían del horizonte, surcando un paisaje árido y rocoso. Estos prototipos, diseñados a escala reducida para la presentación, formaron una formación precisa mientras sus motores resonaban en el aire.
Avances en la inteligencia artificial militar
Con el sol deslumbrando mis ojos, me acerqué a una pantalla de computadora cubierta por una lona polvorienta. Al presionar algunas teclas, un quinto avión apareció en la pantalla, similar a un caza furtivo chino J-20. Un joven llamado Colby, con gorra negra y gafas de sol, dio la orden de interceptar la amenaza simulada: “Mustang interceptar”. En ese instante, la inteligencia artificial tomó el control. Un modelo similar al que impulsa a ChatGPT interpretó la instrucción y se comunicó con los drones, respondiendo con una voz femenina y neutra: “Mustang colapsando”. En cuestión de minutos, los drones se agruparon en torno al objetivo y, con sorprendente eficacia y misiles virtuales, lo destruyeron.
La integración de modelos de lenguaje en la defensa
La demostración de Anduril subraya el creciente interés de la industria de la defensa en experimentar con nuevas formas de inteligencia artificial. La compañía está desarrollando un caza autónomo más grande para la Fuerza Aérea de EE. UU. bajo el proyecto Fury, diseñado para volar junto a aviones tripulados. Aunque muchos de estos sistemas ya son autónomos gracias a tecnologías de IA más antiguas, la intención es incorporar elementos de modelos de lenguaje en la cadena de mando, facilitando la transmisión de órdenes y la provisión de información útil a los pilotos. Es como tener un asistente digital en la sala de control.
Esto puede parecer extraño, pero es una tendencia común en la tecnología de defensa. Se invierten enormes sumas de dinero tanto en innovaciones efectivas como en desarrollos menos útiles. La promesa aquí es la eficiencia: los procesos de ataque son complejos y la inteligencia artificial, en teoría, los simplifica, lo que se traduce en mayor letalidad. Las altas esferas de la estrategia militar estadounidense sostienen que quien controle esta tecnología dominará el futuro. Esta idea motiva a EE. UU. a restringir el acceso de China a la IA avanzada y a aumentar su propio presupuesto militar para estos fines.
La influencia del conflicto en la inversión en IA
El reciente conflicto en Ucrania ha evidenciado la importancia de la autonomía en el campo de batalla, donde drones de bajo costo, equipados con visión por computadora, han demostrado su efectividad. La popularidad de la IA generativa ha intensificado aún más este interés, con un informe de Brookings de que revela que la financiación de contratos federales relacionados con la IA creció un 1,200% entre agosto de 2024 y agosto de, la mayoría de ellos provenientes del Departamento de Defensa.
Promesas y desafíos de la inteligencia artificial
La administración de Trump, al regresar al poder, ha impulsado una agenda aún más ambiciosa para la IA, incluyendo una asignación sin precedentes de $13.4 mil millones para la IA y la autonomía dentro de un presupuesto de defensa de un billón de dólares para 2026. Esto significa que las empresas de inteligencia artificial tienen mucho que ganar al hacer grandes promesas sobre sus capacidades en el ámbito militar. Este año, grandes nombres como Anthropic, Google y OpenAI obtuvieron contratos militares de hasta $200 millones cada uno. Esto contrasta notablemente con 2018, cuando Google se retiró del Proyecto Maven, que buscaba utilizar IA para analizar imágenes aéreas.
Emelia Probasco, experta en el uso militar de la IA en la Universidad de Georgetown, señala que el Proyecto Maven, ahora administrado por Palantir, se ha convertido en una de las herramientas de IA más utilizadas por el ejército, conocida como Maven Smart Systems. La razón es clara: los modelos de lenguaje son excelentes para recopilar inteligencia, ya que pueden procesar grandes volúmenes de información y son efectivos en ciberataques debido a su capacidad para escribir y analizar código. “La ambición es un poco aterradora: que la IA sea tan inteligente que pueda prevenir guerras o, en su defecto, ganarlas”, dice Probasco. Sin embargo, los modelos actuales aún son demasiado impredecibles y propensos a errores para tomar decisiones en el campo de batalla o para tener control directo sobre cualquier hardware.
El futuro de la guerra automatizada
Un desafío clave para los desarrolladores es cómo implementar la inteligencia artificial de manera que se aprovechen sus fortalezas mientras se minimizan los riesgos. En septiembre, Anduril y Meta propusieron un contrato de $159 millones para desarrollar un visor de realidad aumentada resistente para soldados. Anduril asegura que este sistema proporcionará información crítica para las misiones mientras percibe el entorno de manera efectiva, utilizando una nueva generación de modelos de IA más capaces de interpretar el mundo físico en tiempo real.
Además, el futuro de los soldados automatizados está en el horizonte. Michael Stewart, ex piloto de combate y líder de la oficina de capacidades disruptivas de la US Navy, predice que en una o dos décadas veremos robots altamente autónomos en el campo de batalla. “Dentro de 10, 15 o 20 años, tendrás robots que serán bastante autónomos”, afirma. Si estos sistemas incorporan modelos de lenguaje como su cerebro, no solo serán testigos de los horrores de la guerra, sino que también podrán explicar, en sus propias palabras, las decisiones que tomaron y las razones detrás de ellas.
