Tras alcanzar notoriedad global con aplicaciones como TikTok y su versión china Douyin, ByteDance ha desplazado su mirada hacia el hardware: la compañía está diseñando un chip propio de inteligencia artificial bautizado como Seedchip. El objetivo declarado es optimizar la ejecución de modelos generativos de imagen y vídeo, reducir costes operativos y escalar el servicio para millones de usuarios.
Fuentes vinculadas al proyecto indican que ByteDance mantiene conversaciones con Samsung Electronics para la fabricación del nuevo chip; según esas mismas fuentes, la empresa espera recibir las primeras muestras a finales de marzo.
Aunque un portavoz de ByteDance ha dicho que los planes son inciertos, la actividad y las negociaciones parecen avanzar con rapidez.
Razones técnicas y económicas detrás del chip propio
La decisión de crear un chip de IA propio responde a dos necesidades claras: mejorar la eficiencia de la inferencia y aliviar la dependencia de proveedores externos para cargas masivas de usuarios. En este contexto, inferencia se refiere al proceso mediante el cual un modelo ya entrenado genera respuestas o contenidos en tiempo real, en contraste con el entrenamiento, que demanda enormes recursos computacionales.
Para modelos como Doubao o Seedream, el entrenamiento seguirá recurriendo a aceleradores potentes —principalmente suministrados por NVIDIA—, pero la ejecución diaria de esos modelos frente a millones de usuarios simultáneos puede beneficiarse de un diseño específico. Un chip optimizado para la inferencia puede traducirse en ahorros sustanciales y en menor latencia para la plataforma.
Asociación con Samsung y la importancia de la memoria HBM
La posible colaboración con Samsung sorprende por el contexto geopolítico: China persigue reducir dependencias externas, y sin embargo ByteDance estaría negociando con una firma extranjera de semiconductores.
Una de las razones prácticas detrás de esta elección es el acceso a componentes críticos, especialmente a chips de memoria de alto rendimiento conocidos como HBM.
HBM (memoria de alto ancho de banda) es una clase de memoria optimizada para flujos intensivos de datos y es fundamental en diseños de aceleradores de IA modernos; su disponibilidad puede marcar la diferencia entre un proyecto viable y uno con limitaciones de rendimiento.
Las conversaciones incluirían acceso al suministro de estas memorias, que actualmente están en alta demanda.
Alternativas productivas y señales del mercado
Ante la opción de Samsung, otras alternativas habrían sido fabricantes chinos como SMIC o incluso acuerdos con empresas como Huawei, que ha impulsado sus propios procesadores de IA. La elección de Samsung deja entrever que la tecnología de fabricación aún posiciona a ciertos actores extranjeros por delante de las capacidades locales en procesos avanzados.
Plan de producción y ambiciones comerciales
El plan inicial de ByteDance contempla fabricar al menos 100.000 unidades del Seedchip, con la intención de aumentar posteriormente la producción hasta 350.000 unidades según fuentes. Estas cifras buscan dar soporte a la fase de despliegue para inferencia masiva; no obstante, no se han precisado plazos concretos para la ampliación de volumen.
Además, ByteDance ha comunicado inversiones importantes en inteligencia artificial a lo largo de su hoja de ruta: parte de ese presupuesto sigue destinado a comprar hardware de terceros, incluidos aceleradores de NVIDIA H200, mientras el ecosistema interno de chips se consolida. Este enfoque híbrido permite mantener capacidad para entrenamiento intensivo y, al mismo tiempo, avanzar en autonomía para la inferencia.
Historial de iniciativas y la carrera por el chip propio
No es la primera vez que ByteDance explora sus propias soluciones de silicio: en junio de 2026 surgieron informaciones sobre una colaboración con Broadcom y la intención de fabricar chips con TSMC, un proyecto que no llegó a materializarse públicamente como inicialmente previsto. Hoy, la intención vuelve a aflorar con un enfoque más centrado en la eficiencia operativa.
La búsqueda de chips propios no es exclusiva de ByteDance: grandes tecnológicas a escala global han desarrollado o encargado diseños internos —desde TPU de Google hasta Trainium de Amazon— con el fin de reducir costes y adaptar hardware a cargas específicas de IA. En China, rivales como Alibaba y Baidu también han invertido en sus propias arquitecturas.
Implicaciones para usuarios y el ecosistema
Si Seedchip llega a producirse y a desplegarse a escala, los usuarios de plataformas de vídeo corto podrían experimentar mejoras en latencia, generación de contenidos y funciones en tiempo real. Para ByteDance, un chip propio implicaría mayor control sobre su infraestructura y potenciales ahorros en costes recurrentes.
La colaboración con Samsung y la apuesta por memorias HBM son piezas clave en ese rompecabezas tecnológico.
