¿Alguna vez te has preguntado cómo entendemos las metáforas de color? Un reciente estudio liderado por la profesora Lisa Aziz-Zadeh de la Universidad del Sur de California ha arrojado luz sobre esta curiosa conexión entre la experiencia sensorial y nuestra comprensión del lenguaje metafórico. En un mundo donde la inteligencia artificial, como ChatGPT, se vuelve cada vez más sofisticada, es vital desentrañar sus limitaciones en la interpretación del lenguaje humano.
¿Cómo se llevó a cabo el estudio?
El equipo de investigación realizó encuestas en línea, involucrando a cuatro grupos de participantes: adultos con visión normal de colores, adultos daltónicos, pintores que manejan pigmentos de color y, por supuesto, ChatGPT. Cada grupo tuvo la tarea de asociar colores con palabras abstractas, como “física”, y de interpretar metáforas de color, tanto familiares como novedosas. Por ejemplo, se les preguntó qué significaban frases como “estaban en alerta roja” y “fue una fiesta muy rosa”.
Los resultados fueron sorprendentes: se observó una notable similitud en las asociaciones de color entre humanos, sin importar su capacidad visual. Esto desafía la idea inicial de los investigadores, sugiriendo que la percepción visual no es un requisito indispensable para comprender metafóricamente el color. Sin embargo, los pintores destacaron al interpretar metáforas de color nuevas, lo que indica que su experiencia práctica con el color les proporciona una comprensión más rica de su significado conceptual.
¿Cómo respondió ChatGPT?
En el caso de ChatGPT, el modelo de inteligencia artificial generó asociaciones de color de manera coherente. Cuando se le pidió explicar su razonamiento, a menudo hacía referencia a conexiones emocionales y culturales. Por ejemplo, al desglosar la metáfora de la “fiesta rosa”, ChatGPT explicó que “el rosa se asocia a menudo con la felicidad, el amor y la bondad, sugiriendo que la fiesta estaba llena de emociones positivas”.
No obstante, a pesar de estas respuestas lógicas, ChatGPT recurrió a explicaciones basadas en la experiencia sensorial con menor frecuencia que los humanos. Además, mostró dificultades al interpretar metáforas novedosas o al invertir asociaciones de color, revelando así sus limitaciones en la comprensión del lenguaje metafórico de la manera en que lo hacemos los seres humanos.
¿Qué implica este estudio para el futuro?
Este estudio resalta una clara distinción entre la simple imitación de patrones semánticos y la capacidad humana de basarse en experiencias prácticas para razonar. La profesora Aziz-Zadeh enfatiza que “este proyecto demuestra que aún existe una diferencia entre imitar patrones semánticos y el espectro de la capacidad humana para recurrir a experiencias prácticas en nuestro razonamiento”. En un mundo donde la inteligencia artificial sigue evolucionando, es crucial reflexionar sobre cómo la integración de datos sensoriales podría acercar a estos modelos a una comprensión más humana.
Así, se abre un nuevo campo de investigación que podría examinar cómo la incorporación de inputs sensoriales, como datos visuales o táctiles, podría ayudar a los modelos de IA a acercarse más a la cognición humana. ¿Te imaginas un futuro donde las máquinas entiendan nuestro lenguaje metafórico como lo hacemos nosotros? Sin duda, es un tema fascinante que promete seguir dando de qué hablar.
