India se convirtió en 2026 en el mercado con más descargas globales de apps de IA generativa, según los datos compartidos por Sensor Tower. Ese crecimiento explosivo —con picos de descargas que llegaron a crecer más del 200% interanual en varios meses— convirtió al país en una prioridad estratégica para empresas como OpenAI, Google y Perplexity. Sin embargo, el éxito en número de instalaciones no se ha traducido en una proporción equivalente de ingresos por compras in-app, lo que plantea preguntas sobre la sostenibilidad del modelo freemium en mercados sensibles al precio.
Ante esta tensión, las compañías apostaron por promociones prolongadas y paquetes con operadores de telecomunicaciones para acelerar la adopción. Algunas de esas promociones ya han terminado: por ejemplo, Perplexity puso fin a su oferta Pro empaquetada con el operador Airtel en enero, y el acceso gratuito a ChatGPT Go en India dejó de estar disponible, lo que abre una prueba de conversión real para medir cuántos usuarios quedarán dispuestos a pagar.
Un crecimiento gigantesco que no equivale a revenue directo
Los números muestran el contraste: India generó aproximadamente el 20% de las descargas globales de apps de GenAI en 2026, pero aportó apenas alrededor del 1% de los ingresos por compras dentro de las aplicaciones, según Sensor Tower. En meses concretos de 2026 hubo picos de adopción —septiembre y octubre con crecimientos interanuales del 320% y 260%, respectivamente—, pero hacia finales de año las cifras de revenue cayeron.
En noviembre y diciembre, el ingreso por compras in-app en India bajó 22% y 18% mes a mes; en el caso de ChatGPT la caída fue más pronunciada, por las promociones de acceso gratuito sub-5 dólares lanzadas en noviembre.
Factores que explican la brecha adopción-revenue
Varios elementos contribuyen a ese desfase. En primer lugar, la gran base de usuarios de India —más de mil millones de usuarios de internet y alrededor de 700 millones de smartphones— convierte al país en un terreno ideal para acumular usuarios, pero también es un mercado muy sensible al precio.
Además, el tiempo de uso y la frecuencia de sesiones en India aún están por debajo de mercados más maduros: en 2026 los usuarios en Estados Unidos dedicaron cerca de 21% más tiempo semanal y registraron 17% más sesiones que usuarios indios en apps de chatbots líderes.
Estrategias que las empresas están probando
Para abordar la dificultad de monetizar, las empresas han desplegado varias tácticas. Una es la discriminación de precios, ofreciendo planes locales más económicos: versiones con tarifas reducidas en India que pueden oscilar entre 3 y 8 dólares, frente a suscripciones sustancialmente más caras en mercados desarrollados. Otra vía son los modelos híbridos freemium, donde se mantiene una capa gratuita generosa y se reservan funciones avanzadas para suscriptores, y la tercera es centrar la monetización en el segmento empresarial, cobrando por integraciones, APIs y servicios B2B mientras el consumidor final recibe ofertas subsidiadas.
Bundles y microtransacciones como palancas de retención
El mercado local también favorece soluciones creativas: paquetes con operadoras, micropagos y niveles de servicio muy segmentados. Estas alternativas buscan compensar la baja disposición a pagar con volúmenes de usuarios muy altos y múltiples vías de monetización. Sensor Tower y analistas del sector consideran que la presión sobre los precios en India permanecerá alta por la demografía joven y la sensibilidad al valor, por lo que las empresas deberán diseñar modelos que combinen bajo coste inicial y potencial de monetización a largo plazo.
Implicaciones competitivas y camino a seguir
El empuje en India no solo es cuestión de precios: hay una carrera por la cuota de mercado que incluye tanto a gigantes globales como a startups locales que entrenan modelos en idiomas regionales y casos de uso específicos. ChatGPT mantuvo una participación dominante en ingresos de GenAI en India, con más del 60% del total, y seguía liderando por usuarios activos mensuales a comienzos de 2026: Sensor Tower reportó cifras que colocaban a ChatGPT, Gemini y otras plataformas en posiciones de escala masiva.
La pregunta sigue siendo si la apuesta por priorizar usuarios por encima de ingresos a corto plazo dará fruto. Analistas señalan que el valor de un usuario en mercados emergentes puede materializarse en horizontes de cinco años o más, en la medida en que aumente el poder adquisitivo y se desarrollen casos de uso que justifiquen el pago. En este contexto, la paciencia estratégica, la localización de productos y la innovación en modelos de negocio serán determinantes para transformar el volumen de descargas en ingresos sostenibles.
Conclusión
India se ha convertido en el gran experimento freemium de la era de la IA: un mercado con adopción masiva que desafía las fórmulas tradicionales de monetización. Las empresas que consigan equilibrar escala, retención y pricing localizado estarán mejor posicionadas para convertir la actual ola de usuarios en flujos de revenue robustos en el futuro cercano.
