Con la llegada de la temporada navideña, se está produciendo un cambio notable en la manera en que los consumidores buscan regalos y ofertas. En lugar de depender únicamente de motores de búsqueda tradicionales como Google, muchos estadounidenses están recurriendo a modelos de lenguaje grandes, como los chatbots impulsados por inteligencia artificial, para ayudarlos en sus compras. Según un informe reciente de Adobe, los minoristas podrían experimentar un aumento asombroso en el tráfico de hasta un 520 por ciento gracias a estos sistemas de IA en comparación con el año anterior.
Las implicaciones de esta tendencia son significativas para los minoristas. OpenAI, la organización detrás de ChatGPT, ya está tomando medidas para aprovechar esta oportunidad a través de asociaciones estratégicas. Recientemente, anunciaron una colaboración con Walmart que permitirá a los consumidores realizar compras directamente dentro de la interfaz de chat, simplificando el proceso de compra.
Adaptando estrategias de marketing en la era de la IA
Con el auge de los chatbots, las empresas se ven obligadas a reevaluar sus tácticas de marketing en línea. Durante años, las compañías se han centrado en optimizar su contenido para motores de búsqueda mediante optimización para motores de búsqueda (SEO). Sin embargo, está surgiendo un nuevo enfoque conocido como optimización de motores generativos (GEO), que tiene como objetivo mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda impulsados por IA. Este sector emergente se proyecta que alcanzará un valor de casi $850 millones este año, lo que indica un cambio de mercado considerable.
La evolución del SEO al GEO
Curiosamente, GEO no es un concepto completamente nuevo, sino más bien una evolución de las prácticas tradicionales de SEO. Muchos profesionales en el ámbito de GEO se especializaron previamente en SEO, y están adaptando sus estrategias para satisfacer las demandas únicas que plantean las herramientas de IA. El objetivo fundamental sigue siendo el mismo: anticipar las consultas de los consumidores y asegurar que el contenido relevante aparezca en respuesta. Sin embargo, las primeras evidencias sugieren que la información recuperada por los chatbots es marcadamente diferente de la que aparece en los resultados de búsqueda estándar.
Imri Marcus, CEO de una consultoría de GEO llamada Brandlight, destaca un cambio dramático en la superposición de contenido: antes, alrededor del 70 por ciento de los resultados principales de Google coincidían con las fuentes recomendadas por IA, pero esta cifra ha caído a menos del 20 por ciento. Esto indica que los chatbots están favoreciendo diferentes tipos de contenido.
Entendiendo las consultas de los consumidores en la era de los chatbots
Las consultas dirigidas a los chatbots tienden a ser muy específicas, lo que presenta un desafío único para las marcas. Para capitalizar esto, se alienta a las empresas a generar contenido detallado y granular. Como señala Marcus, “Nadie va a ChatGPT y pregunta: ‘¿Es General Motors una buena empresa?’” En cambio, es más probable que pregunten sobre modelos específicos, como si el Chevy Silverado o el Chevy Blazer ofrece un mayor rango de conducción. Estas consultas específicas requieren un cambio hacia la producción de contenido más preciso, lo que puede mejorar significativamente el compromiso y la visibilidad.
Perspectivas para las marcas en el panorama de la IA
Estos conocimientos están resultando invaluables para las estrategias de marketing de los clientes de Brandlight, que incluyen grandes marcas como LG, Estée Lauder y Aetna. Brian Franz, quien ocupa el cargo de Chief Technology, Data, and Analytics Officer en Estée Lauder Companies, enfatiza la importancia de alinear la información del producto con fuentes autorizadas que alimentan los modelos de IA. Cuando se le pregunta sobre la posibilidad de colaboración con OpenAI para integraciones de compras directas, expresa entusiasmo: “Absolutamente.”
Actualmente, muchas marcas priorizan la conciencia del consumidor por encima de las conversiones de ventas inmediatas. El enfoque está en asegurar que cuando un usuario le pregunte a un chatbot por consejo, como “¿Qué debo aplicar a mi piel después de una quemadura solar?”, sus productos sean destacados, incluso si la compra directa no es el resultado inmediato. Como señala Franz, “En esta fase de aprendizaje temprano, no estamos obsesionados con el ROI de un contenido particular.”
El papel de la IA en la creación de contenido
Para satisfacer la creciente demanda de contenido optimizado por IA, las empresas están recurriendo a la inteligencia artificial misma. Inicialmente, había dudas sobre si los motores de IA dependerían del contenido generado por otros sistemas de IA, pero esas preocupaciones han resultado infundadas. A medida que el panorama cambia, las marcas están adoptando la IA como una herramienta para crear contenido efectivo que resuene con las preferencias en evolución de los consumidores.
A medida que avanzamos en esta era de compras integradas con IA, es evidente que las marcas deben adaptarse rápidamente a estos cambios. Ser proactivos en la comprensión de cómo operan los chatbots y en involucrar a los consumidores a través de contenido preciso y bien estructurado será esencial para el éxito en los próximos meses.
