Imagínate despertar y recibir una sugerencia de tu asistente de IA sobre restaurantes para tu próximo viaje a Nueva York. Esto no es solo una fantasía; se convirtió en realidad el 29 de septiembre de 2025 con la introducción del Agentic Commerce Protocol por parte de OpenAI y Stripe. Este protocolo revoluciona la experiencia de compra al permitir a los usuarios realizar compras directamente en conversaciones con ChatGPT, abriendo las puertas a más de un millón de comerciantes de Shopify.
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.
Fases de los asistentes de compra con IA
La evolución de los asistentes de compra con IA se puede dividir en tres fases distintas. En primer lugar, tuvimos la era de la IA bajo demanda, donde los usuarios buscaban información y recibían respuestas directas. Este es el punto en el que la mayoría de los consumidores se encuentra actualmente, confiando en la IA para consultas ocasionales.
Ahora estamos en transición hacia la fase de IA ambiental, caracterizada por sistemas de IA que ofrecen sugerencias proactivas basadas en los datos del usuario. Estos sistemas analizan calendarios, correos electrónicos e historial de compras para proporcionar recomendaciones oportunas sin necesidad de solicitudes explícitas.
La inminente etapa de IA en piloto automático
La próxima frontera, denominada IA en piloto automático, verá a estos sistemas tomar el control total de las decisiones de compra con mínima intervención del usuario. Imagina simplemente decir: «Ordena flores para el cumpleaños de mi pareja la próxima semana», y la IA gestionando todo, desde la verificación de calendarios hasta el procesamiento de pagos.
Aunque cada fase mejora la conveniencia, también reduce el control del usuario, lo que lleva a lo que los investigadores describen como una ilusión de consejo. Cuando la IA sugiere opciones, como hoteles o restaurantes, a menudo parecen recomendaciones genuinas en lugar de anuncios. Esta ilusión puede oscurecer la realidad de que estas sugerencias podrían no representar las mejores elecciones disponibles.
La creciente influencia de la IA en el comercio minorista
La rápida expansión de las tecnologías de compra con IA no se limita a OpenAI. Recientemente, Google ha introducido un sistema competidor conocido como AP2, y gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y Meta están desarrollando sus propias plataformas. Esta feroz competencia indica que las apuestas son altas, ya que el ganador podría controlar cómo compran miles de millones de consumidores, accediendo a un mercado valorado en billones de dólares.
Entendiendo los costos ocultos
No obstante, la conveniencia que ofrecen estos sistemas de IA conlleva importantes sacrificios que a menudo se pasan por alto. Por ejemplo, la privacidad personal se convierte en una preocupación; para que la IA realice sugerencias relevantes, necesita acceso a datos sensibles, incluidos registros de calendario e historial de compras. Los usuarios pueden encontrarse sacrificando su privacidad en aras de la conveniencia.
Además, la variedad de opciones disponibles durante las búsquedas tradicionales disminuye cuando la IA actúa como intermediaria. En lugar de explorar múltiples opciones, los usuarios pueden ver solo una selección limitada curada por la IA, lo que podría llevar a que negocios menos conocidos queden fuera del radar.
Finalmente, la capacidad de comparar productos podría desvanecerse a medida que las compras con un solo toque se conviertan en la norma. La fricción normalmente involucrada en la evaluación de opciones desaparece, facilitando hacer clic en ‘comprar’ sin una consideración exhaustiva.
El camino por delante: mantener el control
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.0
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.1
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.2
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.3
- Sea crítico con las recomendaciones de IA:Reconozca que las sugerencias generadas por la IA representan una selección curada, en lugar del rango completo de opciones.
- Examine sus preferencias de privacidad:Comprenda la información que está compartiendo a cambio de conveniencia.
- Participe en discusiones:Hable con amigos y familiares sobre las implicaciones de las compras con IA antes de que se conviertan en la norma.
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.4
Como investigadores enfocados en la intersección entre la IA y el comportamiento del consumidor, creemos que esto marca un punto de inflexión significativo en los hábitos de compra, un cambio que muchos aún no perciben. El modelo tradicional de navegar, comparar y comprar en línea está evolucionando rápidamente hacia un proceso más ágil, aunque potencialmente controlador.5
