En un reciente viaje a Italia, decidí consultar un modelo avanzado de IA en busca de recomendaciones sobre restaurantes y atracciones. Mi objetivo era mejorar mi experiencia en Roma, y la IA me sugirió un lugar que resultó ser una comida inolvidable. El establecimiento, Babette, estaba convenientemente ubicado a pocos pasos en Via Margutta. Aunque dudo en revelar su nombre para futuras reservas, la comida fue realmente excepcional.
Al regresar a casa, me surgió la curiosidad por entender los criterios que utilizó la IA para seleccionar ese restaurante en particular. La respuesta del sistema fue multifacética e informativa, considerando reseñas locales, menciones en blogs y medios gastronómicos, así como la combinación única de la cocina romana tradicional y técnicas culinarias contemporáneas. Además, la cercanía del lugar también influyó en la recomendación.
La importancia de la confianza en las recomendaciones de IA
Mi experiencia resaltó un elemento crucial: la necesidad de confianza. Tuve que creer que la IA no estaba influenciada por patrocinios o sesgos al sugerir Babette. Aunque podría haber realizado mi propia investigación exhaustiva, la ventaja de utilizar IA radica en su capacidad para reducir el esfuerzo necesario para encontrar información confiable.
Este encuentro con la IA aumentó mi confianza en sus capacidades, pero también me llevó a reflexionar sobre las implicaciones del creciente poder corporativo en la industria tecnológica. A medida que empresas como OpenAI acumulan influencia y buscan satisfacer a los inversores, surge la pregunta de si la IA sucumbirá a la degradación de valor que ha afectado a otras plataformas tecnológicas.
Comprendiendo la enshittification en la tecnología
El crítico y autor Cory Doctorow acuñó el término enshittification, que describe una tendencia donde las plataformas, que inicialmente priorizan la satisfacción del usuario, eventualmente cambian su enfoque hacia la rentabilidad tras eliminar la competencia. Este fenómeno ha sido ampliamente reconocido, especialmente después de que el convincente ensayo de Doctorow sobre el tema circuló en círculos tecnológicos, lo que llevó a su selección como la Palabra del Año de la American Dialect Society en 2023.
Si los sistemas de IA siguen esta trayectoria, podríamos enfrentarnos a una situación mucho peor que la disminución de utilidad de los motores de búsqueda o la saturación de anuncios en sitios de comercio electrónico. Con la IA lista para convertirse en un asistente cotidiano—ofreciendo respuestas rápidas a preguntas y orientaciones sobre múltiples decisiones—las apuestas son increíblemente altas.
El potencial de la influencia publicitaria
A medida que la IA se integra en nuestras rutinas, una preocupación es cómo la publicidad podría infiltrarse en sus recomendaciones. Actualmente, el panorama de la IA no presenta dicho modelo, sin embargo, las empresas están explorando maneras de monetizar sus servicios a través de la publicidad. En una reciente discusión, Sam Altman, CEO de OpenAI, insinuó la posibilidad de desarrollar productos publicitarios que beneficiarían a los usuarios mientras aumentan los ingresos de la compañía.
Además, la reciente asociación de OpenAI con Walmart genera inquietudes sobre posibles conflictos de interés al comprar a través de plataformas de IA. Otras plataformas de IA, como Perplexity, han comenzado a introducir resultados patrocinados, asegurando a los usuarios que estos no comprometerán la integridad de la información proporcionada. Sin embargo, la pregunta persiste: ¿mantendrán estas garantías su validez a largo plazo?
El riesgo de la erosión de valor en la IA
Los insights de Doctorow sugieren que, una vez que las empresas establecen dominio, pueden cambiar sus modelos de negocio e introducir nuevas tarifas que exploten a los usuarios. La reacción en contra de Unity en 2023, que intentó imponer un nuevo cargo, ejemplifica cómo los usuarios pueden responder ante la explotación percibida. Sin embargo, muchos servicios de streaming han pasado de experiencias sin anuncios a interrupciones comerciales, destacando una tendencia más amplia de aumento gradual de costos para los usuarios.
Con el paisaje competitivo reduciéndose, es concebible que los usuarios eventualmente necesiten suscribirse a niveles premium para interacciones de calidad con la IA. Tales prácticas podrían surgir a medida que las empresas de IA prioricen los márgenes de beneficio sobre la satisfacción del usuario, similar a las tendencias observadas en otros sectores tecnológicos.
Reflexionando sobre el futuro de la IA
Al regresar a casa, me surgió la curiosidad por entender los criterios que utilizó la IA para seleccionar ese restaurante en particular. La respuesta del sistema fue multifacética e informativa, considerando reseñas locales, menciones en blogs y medios gastronómicos, así como la combinación única de la cocina romana tradicional y técnicas culinarias contemporáneas. Además, la cercanía del lugar también influyó en la recomendación.0
Al regresar a casa, me surgió la curiosidad por entender los criterios que utilizó la IA para seleccionar ese restaurante en particular. La respuesta del sistema fue multifacética e informativa, considerando reseñas locales, menciones en blogs y medios gastronómicos, así como la combinación única de la cocina romana tradicional y técnicas culinarias contemporáneas. Además, la cercanía del lugar también influyó en la recomendación.1
