En la actualidad, el uso de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la programación ha suscitado un gran interés entre los estudiantes universitarios de informática. Un reciente estudio llevado a cabo por un grupo de científicos de la computación en Estados Unidos se centró en evaluar la confianza que estos estudiantes depositan en asistentes de codificación impulsados por modelos de lenguaje como GitHub Copilot y ChatGPT. Este análisis se presentará en la conferencia Koli Calling, que se llevará a cabo del 11 al 16 de noviembre en Finlandia.
Durante el estudio, los investigadores observaron que, aunque la confianza en estas herramientas tiende a aumentar a corto plazo, los estudiantes también reconocieron la necesidad de adquirir habilidades de programación sólidas sin depender de la IA. Esto se debe a que, a menudo, las herramientas de IA pueden generar código erróneo o resultar poco útiles para tareas de comprensión de código.
Impacto de la IA en la educación de la informática
La irrupción de las herramientas de IA ha transformado considerablemente las competencias exigidas a los estudiantes de programación. Gerald Soosairaj, uno de los autores principales del estudio y profesor asociado en la Universidad de California en San Diego, señala que “la programación y la informática están experimentando cambios significativos”. Los estudiantes, atraídos por la posibilidad de generar código de manera rápida, pueden verse tentados a depender en exceso de estas herramientas, poniendo en riesgo su aprendizaje fundamental.
Por otro lado, aquellos que eligen no utilizar estas herramientas corren el riesgo de perder la oportunidad de aumentar su productividad en la programación. Al finalizar su formación, es probable que los estudiantes de informática utilicen herramientas de IA en su trabajo diario, lo que subraya la necesidad de que comprendan los fundamentos de la programación para evaluar el código generado por estas tecnologías.
Resultados del estudio
El estudio involucró a 71 estudiantes de programas de licenciatura en informática, de los cuales la mitad nunca había utilizado GitHub Copilot. Tras una clase de 80 minutos donde se explicó el funcionamiento de la herramienta, se observó que aproximadamente el 50% de los estudiantes manifestó un aumento en su confianza hacia Copilot, mientras que un 17% experimentó una disminución. Posteriormente, los estudiantes participaron en un proyecto de 10 días en el que trabajaron en una amplia base de código abierto, implementando nuevas funcionalidades con la ayuda de Copilot.
Al concluir el proyecto, cerca del 39% de los estudiantes expresó que su confianza en la herramienta había aumentado. Sin embargo, un 37% reportó que su confianza había disminuido, mientras que un 24% indicó que su percepción no había cambiado. Estos hallazgos resaltan la dualidad en la experiencia de los estudiantes con la IA, donde la confianza puede fluctuar dependiendo del contexto de uso y el nivel de competencia del programador.
Recomendaciones para educadores de informática
Los resultados obtenidos tienen repercusiones significativas en la forma en que los educadores de informática deberían introducir a los asistentes de IA en sus cursos. Los investigadores sugieren que los docentes deben ser conscientes de cómo presentan y discuten estas herramientas, ya que esto puede influir en la percepción que los estudiantes tienen sobre ellas. Una adecuada integración de la IA en el aprendizaje puede potenciar tanto la eficiencia como la calidad del código generado.
Además, los investigadores planean repetir el experimento con una muestra más amplia de 200 estudiantes en el próximo trimestre de invierno, con el objetivo de profundizar en la comprensión de la evolución de la confianza de los programadores en los asistentes de programación generativa. Esto permitirá obtener una visión más clara sobre el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje de la programación.
