En un panorama donde lainteligencia artificialavanza a pasos agigantados, la percepción de los trabajadores sobre estas herramientas ha sufrido un notable descenso. A medida que laimplementación de la IAse ha expandido en diversas industrias, la sensación de desconfianza y frustración ha comenzado a prevalecer entre quienes las utilizan. Este fenómeno plantea preguntas críticas sobre cómo se están introduciendo estas tecnologías en los entornos laborales.
La desconexión entre promesas y realidades
Un estudio reciente de ManpowerGroup reveló que, por primera vez en tres años, la confianza de los empleados en la IA ha disminuido en un18%, a pesar de que su adopción ha crecido un13%en el último año. Este desfase es un indicador de que la fase inicial de entusiasmo por la IA podría estar llegando a su fin. Mara Stefan, vicepresidenta de insights globales en ManpowerGroup, enfatiza que «no se puede tener una fuerza laboral intimidada y ser completamente productiva».
La ansiedad generada por la introducción de estas herramientas podría tener repercusiones significativas en la eficacia laboral.
Frustraciones comunes en la implementación de IA
Las dificultades de la IA no son exclusivas de un sector. Tabby Farrar, líder del equipo de búsqueda en la agencia de diseño web y SEO Candour, comparte que, aunque su equipo está ansioso por aprovechar las ventajas de latecnología, a menudo se siente frustrado.
Por ejemplo, aunque la IA puede generar imágenes de productos, a menudo no logra crear resúmenes ejecutivos precisos. La necesidad de dedicar tiempo a ajustar las solicitudes para obtener resultados aceptables puede hacer que el trabajo manual parezca más eficiente.
La importancia de la formación y el apoyo
El descontento con la IA se ve exacerbado por la falta de formación adecuada. Un informe de EY indica que, aunque el90%de los empleados utilizan IA en su trabajo, solo el28%de las organizaciones logra traducir esto en resultados valiosos.
Esto resalta una desconexión entre el uso de la IA y el impacto real en el rendimiento laboral. Para evitar que esta tendencia se convierta en un problema mayor, las empresas deben abordar cómo entrenan a sus empleados en el uso de estas tecnologías.
Compromiso y confianza
Kristin Ginn, fundadora de trnsfrmAItn, observa que la falta de confianza puede atribuirse a la resistencia de los empleados a adoptar nuevas formas de trabajo. La mayoría de los trabajadores se sienten seguros en sus roles actuales y cambiar a un enfoque basado en IA implica un esfuerzo mental considerable. Además, más del56%de los encuestados no ha recibido formación reciente, lo que agrava la sensación de incertidumbre en torno a la adopción de la IA.
Iniciativas para mejorar la confianza en la IA
Para contrarrestar estos sentimientos de desconfianza, Farrar y su equipo han implementado varias estrategias en Candour. La agencia ha comenzado a reservar tiempo adicional para la formación y a enmarcar la experimentación con IA como un ejercicio de «prueba y aprendizaje». Además, han designado a un «campeón» de la IA que se mantiene al tanto de las últimas novedades en este campo, y se han llevado a cabo sesiones de formación lideradas por su director de marketing.
Una de las iniciativas más exitosas ha sido la creación de un modelo de IA llamado Gemini Gem, que se entrena con las directrices de marca y tono de voz, permitiendo a los clientes generar citas que luego pueden ajustar y aprobar. Esta herramienta ha mejorado la percepción del equipo sobre la IA, especialmente tras el lanzamiento de nuevas tecnologías como Google Nano Banana, que ha optimizado la generación de imágenes.
Construyendo un futuro confiable
A pesar de los avances y las mejoras, la trayectoria hacia un uso confiable de la IA aún es larga. Farrar expresa su deseo de que los sistemas sean lo suficientemente confiables como para relegar parte de su trabajo a estas herramientas, comentando: «Si voy a dejar que una IA se encargue de una parte de mi trabajo, quiero poder confiar en que hará un trabajo tan bueno como el mío».
Las organizaciones que logren integrar correctamente la formación y el apoyo en el uso de la IA serán las que prosperen en el futuro.
