En el contexto actual, donde la inteligencia artificial se ha convertido en un elemento central, es crucial que los profesionales se adapten a las nuevas demandas del mercado laboral. La innovación impulsada por la IA agentiva no solo transformará la manera en que trabajamos, sino que también abrirá un abanico de nuevas oportunidades laborales. Este artículo analiza cuatro roles emergentes que se perfilan como esenciales en esta nueva era.
A medida que la IA se integra en el entorno laboral, surgen inquietudes entre los trabajadores sobre qué habilidades y ocupaciones serán más demandadas.
Según Andie Dovgan, director de crecimiento en Creatio, hay cuatro roles clave que serán fundamentales en la implementación de la inteligencia artificial agentiva: líderes de IA, operadores de agentes, creadores de IA sin código y arquitectos de flujos de trabajo.
Roles clave en la inteligencia artificial agentiva
La necesidad de estos nuevos roles se vuelve cada vez más evidente a medida que la IA se incorpora en diversas industrias. A continuación, describimos las características y responsabilidades de cada uno.
Líderes de IA
Los líderes de IA tienen la misión de transformar la capacidad técnica de la inteligencia artificial en valor comercial. Dovgan señala que este puesto no tiene un camino definido y atrae a individuos que buscan implementar innovaciones. Su tarea principal es supervisar cómo se aplica la IA dentro de una organización, definiendo estrategias para aprovechar su uso de manera responsable y efectiva.
Operadores de agentes
Los operadores de agentes son quienes supervisan y gestionan el funcionamiento de los flujos de trabajo automatizados por la IA. Se encargan de monitorear la ejecución de tareas, intervenir cuando sea necesario y garantizar la precisión y continuidad del negocio. Este rol suele provenir de áreas de negocio y operaciones, donde el conocimiento profundo de los procesos es esencial para el éxito de la automatización.
El papel de la creación sin código
Con el avance de las plataformas de IA sin código, surge el rol de los creadores de IA que pueden diseñar y desplegar agentes sin necesidad de programación avanzada. Dovgan explica que estos profesionales, provenientes de equipos de analistas de negocio y transformación digital, están capacitados para definir los objetivos y comportamientos de los agentes, transformando la manera en que se gestionan los procesos organizativos.
Analistas de flujos de trabajo
Por último, los analistas de flujos de trabajo tienen una visión integral sobre la colaboración entre humanos y agentes. Su trabajo se centra en entender profundamente las funciones empresariales y cómo rediseñar los procesos para que se adapten a un modelo donde la IA juega un papel protagónico. Este enfoque no consiste en replicar procesos manuales, sino en optimizar los resultados en función de las necesidades del negocio.
Preparación y adaptación ante el cambio
La implementación de la IA agentiva presenta desafíos que requieren que los equipos internos adquieran nuevas competencias y enfoques. Dovgan sugiere que en los primeros pasos de esta transición puede ser útil contar con asistencia externa para guiar a los equipos en el desarrollo de su experiencia. A medida que las empresas se adaptan, es probable que surjan nuevas colaboraciones entre proveedores de IA y empresas consultoras que aporten su conocimiento en procesos empresariales y cumplimiento normativo.
La llegada de la inteligencia artificial está reformulando el paisaje profesional. Aquellos que se preparen para asumir estos nuevos roles tendrán la oportunidad de ser protagonistas en la revolución tecnológica que se avecina, asegurando no solo su relevancia en el mercado laboral, sino también un futuro prometedor en el ámbito de la IA.
