Desde que inició la explosión de la inteligencia artificial generativa hace aproximadamente tres años, numerosas startups han encontrado su camino hacia el éxito mediante la venta de soluciones a empresas, en lugar de centrarse en el consumidor. Aunque herramientas de modelos de lenguaje de propósito general como ChatGPT han sido rápidamente adoptadas por el público, muchas aplicaciones de IA generativa dirigidas al consumidor aún no logran captar su atención.
Durante un evento de TechCrunch, Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de Goodwater Capital, compartió su perspectiva sobre este fenómeno.
A su juicio, aunque muchas de las primeras aplicaciones relacionadas con video, audio y fotografía fueron impresionantes, el auge de competidores como Sora y Nano Banana, así como la apertura de modelos de video en China, han reducido las oportunidades en este ámbito. Chien utiliza la metáfora de la linterna, que, tras el lanzamiento del iPhone en 2008, fue un descargable popular, pero rápidamente se integró en el sistema operativo iOS.
El proceso de estabilización de la inteligencia artificial
Chien argumenta que, al igual que el ecosistema de aplicaciones móviles necesitó tiempo para estabilizarse antes de dar paso a innovaciones significativas como Airbnb y Uber, el sector de la inteligencia artificial también requiere un periodo de estabilización para que las aplicaciones de IA dirigidas al consumidor puedan prosperar. Él sostiene que estamos en la antesala de un cambio comparable al periodo 2009-2010 en el ámbito móvil, donde nuevas ideas y productos comenzaron a surgir con fuerza.
Un indicio de esta estabilización podría ser el desarrollo de Gemini por parte de Google, que ha alcanzado una paridad tecnológica con ChatGPT. Esto sugiere un futuro más prometedor para aplicaciones de IA que realmente impacten en la vida de los consumidores.
La búsqueda de un nuevo dispositivo
La cofundadora de Scribble Ventures, Elizabeth Weil, también participó en la discusión, sugiriendo que las aplicaciones actuales se encuentran en una fase intermedia incómoda, similar a la adolescencia.
¿Qué se necesita para que estas startups de IA maduren? Chien sugiere que probablemente haga falta un nuevo dispositivo que supere las limitaciones del smartphone.
Él señala que un dispositivo que se utiliza 500 veces al día pero solo puede mostrar un pequeño porcentaje de la información que percibimos no es suficiente para desarrollar aplicaciones que exploten al máximo las capacidades de la IA. Weil coincide, afirmando que el smartphone no es el medio adecuado para imaginar un futuro de productos de inteligencia artificial porque no es un dispositivo ambiental.
Innovaciones en el horizonte
Las grandes empresas tecnológicas y startups compiten por crear un nuevo tipo de dispositivo personal que pueda reemplazar al smartphone. Por ejemplo, OpenAI y Jony Ive, ex jefe de diseño de Apple, están trabajando en un dispositivo que se rumorea será sin pantalla y que cabría en el bolsillo. Simultáneamente, las gafas inteligentes de Meta, que se controlan mediante una pulsera que detecta gestos sutiles, también están en desarrollo. Varias startups están tratando de introducir dispositivos como anillos o colgantes que utilicen IA de formas distintas a las de los smartphones.
A pesar de ello, no todos los productos de IA para el consumidor dependerán de un nuevo dispositivo. Chien menciona que una posibilidad podría ser un asesor financiero personal que se adapte a las necesidades del usuario. Al mismo tiempo, Weil prevé que un tutor personalizado y siempre activo se volverá común, proporcionando enseñanza directa a través de los smartphones.
Desafíos en las redes sociales
A pesar del entusiasmo por el potencial de la IA, tanto Weil como Chien expresaron su escepticismo sobre el surgimiento de varias startups de redes sociales impulsadas por IA. Chien advirtió que estas empresas están construyendo redes donde miles de bots de IA interactúan con el contenido del usuario, lo que transforma la interacción social en un juego en solitario. Para él, el atractivo de las redes sociales radica en la interacción con personas reales, no con algoritmos.
A medida que las posibilidades de la inteligencia artificial se expanden, las startups que buscan penetrar en el mercado del consumidor todavía enfrentan retos significativos. La búsqueda de un dispositivo adecuado y la necesidad de un periodo de estabilización son solo algunos de los factores que determinarán su éxito o fracaso en el futuro.
