En un giro notable de los acontecimientos, DeepSeek, un laboratorio chino de inteligencia artificial, ha captado la atención al posicionarse en las primeras posiciones de la Apple App Store y Google Play. El ascenso repentino de su aplicación de chatbot ha desatado debates entre analistas y expertos en tecnología sobre la sostenibilidad de la dominación estadounidense en la carrera de la IA y la creciente demanda de chips de IA.
¿Qué explica el meteórico ascenso de DeepSeek en tan corto tiempo? Para entender este fenómeno, es necesario profundizar en los orígenes de la empresa y las decisiones estratégicas que la llevaron al centro de atención.
Los hechos
Fundada en 2023, DeepSeek surgió de las ambiciones de High-Flyer Capital Management, un fondo de cobertura cuantitativo chino que utiliza tecnología de IA en sus estrategias de trading. La firma fue cofundada por Liang Wenfeng, un entusiasta de la IA que comenzó a explorar el trading durante su etapa universitaria en la Universidad de Zhejiang. High-Flyer se convirtió en un fondo de cobertura en 2019, enfocándose en desarrollar sofisticados algoritmos de IA.
La creación de DeepSeek permitió a High-Flyer expandirse y concentrarse en la investigación en IA de manera independiente a sus servicios financieros. Desde el principio, DeepSeek invirtió en construir sus propios centros de datos para respaldar el entrenamiento de sus modelos, lo que la distingue de muchas otras empresas de IA.
Desafíos e innovaciones
Sin embargo, al igual que numerosas empresas de IA chinas, DeepSeek enfrentó obstáculos debido a las restricciones de exportación de EE.UU. sobre hardware vital. Por ejemplo, durante el entrenamiento de uno de sus modelos más recientes, la compañía tuvo que utilizar chips Nvidia H800, que son menos potentes que los chips H100 accesibles para las empresas estadounidenses.
La estrategia de reclutamiento de DeepSeek también ha sido clave en su éxito. La empresa es conocida por contratar un equipo técnico joven, buscando agresivamente investigadores con doctorados de universidades chinas de prestigio. Además, también aceptan a individuos sin formación en ciencias de la computación, permitiendo que la tecnología comprenda mejor diversos temas, como destacó The New York Times.
Modelos innovadores
En noviembre de 2023, DeepSeek lanzó sus primeros modelos, a saber, DeepSeek Coder, DeepSeek LLM y DeepSeek Chat. Sin embargo, fue la introducción de la familia de modelos de próxima generación DeepSeek-V2 en la primavera de 2024 la que realmente captó la atención de la industria.
DeepSeek-V2 es un sistema versátil capaz de analizar tanto texto como imágenes, demostrando un rendimiento excepcional en varios benchmarks de IA mientras mantiene costos operativos más bajos en comparación con sus competidores. Esta estrategia de precios competitivos obligó a otros gigantes chinos, como ByteDance y Alibaba, a reducir sus tarifas de uso de modelos, e incluso algunos ofrecieron sus servicios de forma gratuita.
Capacidades avanzadas de razonamiento
En diciembre de 2024, DeepSeek lanzó DeepSeek-V3, que consolidó aún más su reputación. Las pruebas internas indicaron que DeepSeek-V3 superó tanto a modelos disponibles gratuitamente como Llama de Meta, así como a modelos propietarios como GPT-4 de OpenAI.
Otro desarrollo notable es el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek, lanzado en enero de 2025. Este modelo está diseñado para validar sus respuestas, reduciendo significativamente las posibilidades de errores, especialmente en campos complejos como la física, las matemáticas y la ciencia. Aunque los modelos de razonamiento como R1 suelen tardar más en proporcionar soluciones, mejoran considerablemente la fiabilidad.
Desafíos regulatorios y su impacto en el mercado
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