En las últimas semanas, trabajadores de Block —la empresa matriz de Square y Cash App— han salido a relatar un ambiente laboral marcado por la incertidumbre. Tras rondas de despidos escalonados que, según reportes, podrían afectar hasta un 10% de la plantilla, muchas personas dentro de la compañía dicen que la cultura interna está en deterioro y que la moral ha caído notablemente. Estas alegaciones provinieron de entrevistas con empleados actuales y exempleados que solicitaron anonimato para poder hablar con libertad.
El equipo de liderazgo de Block notificó que antes de los recortes la compañía contaba con alrededor de 11.000 personas. En lugar de una única oleada, las desvinculaciones se han realizado de forma paulatina y la dirección advirtió que el proceso seguiría en curso. Al mismo tiempo, circulan mensajes internos y quejas que apuntan a un clima de ansiedad por el rendimiento, decisiones comunicadas como basadas en méritos, y una presión creciente para integrar herramientas de Inteligencia artificial generativa en el flujo de trabajo.
Comunicación interna y la narrativa del rendimiento
Una fuente de disputa central es la forma en que la dirección ha explicado los despidos. En un correo interno, Arnaud Weber —responsable de ingeniería— los describió como separaciones relacionadas con el rendimiento dentro del ciclo de evaluaciones de la compañía. Para muchos empleados consultados, esa explicación no refleja la realidad que vivieron: sostienen que numerosos despidos respondieron a criterios operativos y de reducción de costes, no exclusivamente a faltas de desempeño.
El choque entre ambas versiones ha alimentado resentimiento y desconfianza hacia la gerencia.
Reacciones y efectos en la plantilla
Entre las quejas internas están mensajes que señalan que «la cultura de Block se está desmoronando» y la dificultad para tomar decisiones personales ante la posibilidad de perder el puesto. Varios trabajadores expresaron que recibirán menos información y que, al no saber si sus empleos están seguros, se hacen inviable planificar cambios importantes en la vida.
Además, se ha manifestado preocupación por la percepción pública y el impacto en la retención de talento.
La adopción de IA generativa como mandato
Otra transformación que ha generado fricción es la implementación forzada de herramientas de IA generativa en las tareas diarias. Empleados deben enviar actualizaciones semanales directamente a Jack Dorsey, quien luego resume esos informes con ayuda de modelos generativos para procesar miles de comunicaciones. La dirección justifica la medida como una vía para aumentar productividad y mantener competitividad, pero varios trabajadores consideran que convertir el uso de LLMs en requisito provoca ansiedad y riesgo sobre la calidad del trabajo.
Tensión entre velocidad y rigor técnico
En reuniones internas, se reconoció la tensión entre «acelerar entregas con IA» y «mantener la calidad del código y el rigor de ingeniería». Algunos ingenieros comentaron que los mandatos top-down sobre modelos de lenguaje son problemáticos: si la herramienta fuera intrínsecamente útil, su adopción sería orgánica. El debate refleja una preocupación mayor sobre cómo equilibrar productividad asistida por IA con estándares técnicos y procesos establecidos.
Consecuencias para la reputación y perspectivas futuras
Las declaraciones públicas y privadas desde Block insisten en que ciertos recortes obedecieron a brechas de desempeño detectadas en calibraciones internas, pero la narrativa no ha logrado calmar a una parte de las plantillas. La situación plantea riesgos reputacionales y operativos: menor moral puede reducir la innovación y aumentar la rotación, mientras que la presión por integrar IA podría acelerar soluciones a corto plazo que afecten la calidad a largo plazo.
Queda por verse si la compañía logrará estabilizar la cultura interna, alinear expectativas entre dirección y empleados, y encontrar una manera ponderada de incorporar la inteligencia artificial sin sacrificar el rigor profesional.
