En el entorno laboral actual, muchas empresas han promovido la idea de que la inteligencia artificial (IA) liberará a los empleados de sus tareas, permitiéndoles enfocarse en actividades más creativas y satisfactorias. Sin embargo, un estudio reciente publicado en la Harvard Business Review plantea una perspectiva inquietante: la adopción de herramientas de IA no solo no está aliviando la carga laboral, sino que, en realidad, la está intensificando.
Este estudio, llevado a cabo por investigadores de UC Berkeley, se centró en un grupo de trabajadores de una compañía tecnológica de 200 empleados que adoptaron la IA de manera voluntaria.
A través de observaciones y entrevistas profundas, se reveló que, aunque no había presión explícita para aumentar la productividad, los empleados comenzaron a asumir más tareas simplemente porque las herramientas de IA hacían que estas tareas parecieran más manejables.
El fenómeno de la expansión de tareas
Los investigadores identificaron un patrón claro conocido como expansión de tareas. Por ejemplo, los gerentes de producto empezaron a programar código y los investigadores asumieron responsabilidades de ingeniería.
Las barreras que definían los roles laborales comenzaron a desdibujarse, y los empleados asumieron funciones que anteriormente estaban fuera de su alcance. Como un ingeniero comentó: «Pensé que al ser más productivo con la IA, podría ahorrar tiempo y trabajar menos, pero en realidad, simplemente trabajo igual o más.»
El efecto del trabajo en equipo
Este fenómeno de expansión de tareas no solo aumentó la carga individual, sino que también generó una demanda adicional entre compañeros de trabajo.
Con más tareas en sus manos, los ingenieros se encontraron revisando y corrigiendo el trabajo de otros, creando una dinámica de dependencia en la que la automatización de ciertas tareas solo resultó en más trabajo para otros.
Desdibujamiento de límites laborales
Otro aspecto destacado del estudio es el desdibujamiento de los límites laborales. La interfaz conversacional de la IA facilitó el inicio de nuevas tareas, eliminando la barrera del bloqueo mental que muchos enfrentan al enfrentarse a una página en blanco.
Así, los empleados comenzaron a enviar «últimos mensajes rápidos» antes de dejar sus escritorios, utilizando la IA para manejar quehaceres mientras se alejaban del trabajo. Esto llevó a que muchos usaran herramientas de IA durante su tiempo libre, acumulando horas de trabajo en un ciclo sin pausa.
Multitasking y su impacto negativo
La percepción de que la IA podría facilitar la gestión de múltiples tareas simultáneamente contribuyó a un aumento del multitasking. Los empleados se vieron obligados a cambiar de atención constantemente entre diversas tareas, lo que culminó en listas de trabajo más largas y una sensación de saturación continua. Aunque muchos informaron sentirse más productivos, la mayoría admitió que no se sentían menos ocupados, e incluso algunos experimentaron una mayor sensación de agobio.
Consecuencias a largo plazo y soluciones propuestas
Los investigadores advierten que la intensificación del trabajo podría tener efectos adversos en la calidad de las decisiones y en la salud mental de los empleados. Mientras la presión para demostrar el valor de las inversiones en IA crece, las organizaciones se enfrentan a un potencial aumento en el agotamiento y la rotación del personal. Un estudio reciente de DHR Global reveló que un 83% de los profesionales corporativos experimentan alguna forma de burnout, con cargas de trabajo abrumadoras y horas excesivas como principales causas.
Para mitigar estos efectos, los investigadores proponen que las empresas establezcan una práctica de IA, que incluya normas claras sobre el uso de estas herramientas. Esto podría abarcar desde pausas estructuradas antes de decisiones clave hasta la protección de momentos para la conexión humana real. Sin prácticas adecuadas, el ciclo natural de trabajo asistido por IA tiende más hacia la intensificación que hacia la reducción de carga, con implicaciones serias para el bienestar a largo plazo de los empleados.
