La inteligencia artificial está en un momento crucial, con una nueva generación de laboratorios emergiendo bajo la dirección de veteranos de la industria y académicos reconocidos. Sin embargo, surge una pregunta fundamental: ¿están realmente estas entidades comprometidas con la generación de ingresos o simplemente disfrutan del proceso de investigación sin presiones comerciales?
Para arrojar luz sobre este tema, propongo un modelo de clasificación que evalúa la ambición de estas empresas en lugar de su éxito financiero.
Este sistema consta de cinco niveles, en los cuales cada laboratorio puede posicionarse según sus aspiraciones y planes futuros.
Niveles de aspiración en el ámbito de la inteligencia artificial
A continuación, se detallan los diferentes niveles de compromiso que pueden asumir las empresas de inteligencia artificial:
- Nivel 5:Generamos millones de dólares diariamente, gracias por preguntar.
- Nivel 4:Contamos con un plan detallado que nos llevará a ser los más ricos del mundo.
- Nivel 3:Poseemos varias ideas productivas prometedoras que revelaremos en su momento.
- Nivel 2:Tenemos esbozos de un plan que podría funcionar.
- Nivel 1:La verdadera riqueza es amarte a ti mismo.
Mientras que gigantes de la industria como OpenAI y Anthropic se encuentran en el Nivel 5, las nuevas startups presentan un panorama más variado y menos predecible. Cada laboratorio tiene la libertad de elegir su posición sin que los inversores cuestionen su plan de negocios, dado el clima actual de inversión en inteligencia artificial.
Desafíos y oportunidades: un vistazo a los laboratorios destacados
La confusión sobre la ubicación de un laboratorio en esta escala puede generar tensiones dentro de la comunidad de inteligencia artificial. Un ejemplo notable es OpenAI, que pasó de un enfoque sin fines de lucro a un modelo comercial en un abrir y cerrar de ojos. Por su parte, Meta parece haber comenzado en un Nivel 2, a pesar de sus ambiciones de alcanzar el Nivel 4.
Humans&
Humans& ha captado recientemente la atención del público. Sus fundadores presentan una propuesta intrigante para la próxima generación de modelos de inteligencia artificial, enfocándose en herramientas de comunicación y coordinación. A pesar de la cobertura mediática positiva, han sido reservados respecto a cómo planean monetizar sus ideas. Sin embargo, se espera que desarrollen herramientas laborales que podrían sustituir a plataformas como Slack o Google Docs, lo que sugiere que podrían estar en un Nivel 3.
Thinking Machines Lab
Por otro lado, Thinking Machines Lab (TML) presenta un caso complicado. Con una ex-CTO de ChatGPT recaudando una impresionante cantidad de fondos, uno podría suponer que tienen un plan sólido. Sin embargo, la reciente salida de su CTO y otros miembros clave sugiere que quizás su visión no es tan clara como se pensaba. Podría interpretarse que aspiraban a un Nivel 4, pero se están encontrando más cerca del Nivel 2.
Perspectivas futuras en el horizonte
Otro laboratorio destacado es World Labs, dirigido por la respetada investigadora Fei-Fei Li. Tras recaudar 230 millones de dólares, se esperaba que comenzaran en un Nivel 2. Sin embargo, han lanzado modelos completos y productos comercializados, lo que los podría situar rápidamente en un Nivel 4.
Finalmente, Safe Superintelligence, fundado por Ilya Sutskever, se presenta como un ejemplo de un Nivel 1, priorizando la investigación sobre la comercialización. Aunque su enfoque es científico, el ritmo acelerado del sector podría forzarlos a adaptarse rápidamente a un modelo más comercial.
A medida que la inteligencia artificial avanza, el futuro de estos laboratorios dependerá de cómo manejen el equilibrio entre la investigación y la búsqueda de ingresos. Este entorno dinámico plantea tanto desafíos como oportunidades, convirtiendo a la inteligencia artificial en un campo no solo técnico, sino también en un espacio de innovación económica.
