En un mundo donde la inteligencia artificial generativa está cada vez más presente, surge una pregunta crucial: ¿qué pasa con nuestra privacidad? Un reciente informe de un servicio especializado en la eliminación de datos pone de relieve cómo las principales plataformas de IA manejan nuestra información personal. Este análisis, titulado “Clasificación de privacidad de datos en IA generativa y LLM 2025”, ha evaluado a nueve servicios populares utilizando once criterios que nos ayudan a entender su compromiso con la privacidad.
Metodología del estudio
El estudio abarcó servicios como Le Chat de Mistral AI, ChatGPT de OpenAI, Grok de xAI, Claude de Anthropic, Pi de Inflection AI, DeepSeek, Microsoft Copilot, Google Gemini y Meta AI. Cada uno fue evaluado en aspectos clave, destacando tanto sus fortalezas como sus debilidades en el manejo de datos personales. La claridad de sus políticas de privacidad, la transparencia en el uso de datos y las opciones que ofrecen a los usuarios para limitar la utilización de su información fueron los focos del análisis.
Un caso interesante es el de Grok, que se destacó por su buena puntuación en la claridad sobre el uso de las solicitudes para el entrenamiento de modelos, aunque recibió críticas por la complejidad de su política de privacidad. En cambio, ChatGPT mostró diferencias notables en la recopilación de datos entre sus versiones de iOS y Android, lo que subraya la variabilidad en sus prácticas de privacidad. ¿No es curioso cómo un mismo servicio puede ofrecer experiencias tan distintas?
Resultados destacados del informe
En la clasificación, Le Chat se posicionó como el servicio más respetuoso con la privacidad, a pesar de perder algunos puntos en transparencia. Este servicio se destacó por limitar la recopilación de datos y por su enfoque en cuestiones de privacidad específicas de la IA. ChatGPT ocupó el segundo lugar, aunque los investigadores de Incogni expresaron preocupaciones sobre cómo OpenAI entrena sus modelos y cómo interactúan los datos de los usuarios con el servicio. Sin embargo, ChatGPT se destacó por ser claro en sus políticas de privacidad, permitiendo a los usuarios entender cómo se maneja su información.
En tercer lugar se ubicó Grok, seguido de Claude y Pi, quienes, a pesar de enfrentar ciertos problemas en áreas específicas, lograron un manejo aceptable de la privacidad de los usuarios. Según el informe, “Le Chat de Mistral AI es la plataforma menos invasiva en términos de privacidad, con ChatGPT y Grok en posiciones cercanas detrás de ella”. La investigación resaltó que estas plataformas son las más transparentes sobre el uso y recopilación de datos, así como en la facilidad para optar por no participar en el entrenamiento de modelos con datos personales.
La parte baja de la clasificación
En la parte baja de la lista, DeepSeek ocupó el sexto lugar, seguido de Copilot y Gemini, mientras que Meta AI se situó en el último puesto, siendo calificada como la menos respetuosa con la privacidad. Copilot fue el que peor puntuación obtuvo en los criterios específicos de IA, especialmente en lo relacionado a qué datos se utilizan para entrenar los modelos y si las conversaciones de los usuarios pueden ser utilizadas en ese proceso. Por su parte, Meta AI recibió la calificación más baja en sus prácticas generales de recopilación y compartición de datos.
El informe concluye que las plataformas de las grandes empresas tecnológicas tienden a ser más invasivas en términos de privacidad, destacando a Meta AI como la peor, seguida por Gemini de Google y Copilot de Microsoft. Esto nos lleva a reflexionar: ¿deberíamos ser más cautelosos al elegir qué servicios de IA utilizar, considerando cómo manejan nuestra información personal?
Conclusiones y recomendaciones
El estudio de Incogni destaca la necesidad de contar con políticas de privacidad claras y legibles, para que los usuarios comprendan qué datos se recopilan y cómo pueden optar por no participar. A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, es fundamental que las plataformas prioricen la transparencia y la protección de la privacidad del usuario. La investigación también revela que algunas plataformas permiten a los usuarios evitar que sus solicitudes se utilicen para entrenar modelos, un avance positivo hacia un mayor respeto por la privacidad.
Por último, contar con secciones de soporte fáciles de usar y bien escritas que permitan a los usuarios buscar respuestas sobre cuestiones de privacidad puede mejorar significativamente la transparencia y la claridad de las políticas de datos. Aunque muchas plataformas presentan prácticas de manejo de datos similares, las grandes corporaciones como Microsoft, Meta y Google enfrentan el reto de mantener políticas de privacidad que sean comprensibles y accesibles para todos.
