En la carrera por potenciar las capacidades de la inteligencia artificial, las principales empresas tecnológicas están destinando importantes recursos financieros a la construcción de nuevos centros de datos. Este aumento en la inversión, que se prevé alcanzará los $375 mil millones a nivel global en 2025, representa un considerable incremento del 67% en comparación con el año anterior, según informa el banco UBS. Si bien esta tendencia promete impulsar la innovación en diversos ámbitos, como la salud y la educación, expertos de Virginia Tech advierten que una red más amplia de centros de datos no necesariamente garantiza mejores resultados.
Equilibrar crecimiento y sostenibilidad
Según los especialistas en IA de Virginia Tech, Walid Saad y Dimitri Nikolopoulos, la creciente demanda de centros de datos responde a la necesidad de una inmensa potencia de cálculo para respaldar modelos de IA más grandes. Saad señala que este enfoque puede resultar en un aumento del consumo de energía y de los impactos ambientales, sugiriendo que simplemente expandir la infraestructura no es el camino más efectivo hacia un desarrollo sostenible de la IA.
Más allá de los modelos tradicionales
Saad enfatiza que el verdadero progreso en el campo de la IA requiere más que solo centrarse en la fortaleza computacional. El futuro de la innovación en IA radica en el desarrollo de modelos del mundo, que permiten a los sistemas comprender e interpretar su entorno de manera más efectiva. Tales modelos empoderan a la IA para aprender de menos puntos de datos y utilizar la energía de manera más eficiente, allanando el camino hacia soluciones más inteligentes. Instituciones de investigación líderes, como el laboratorio FAIR de Meta y Virginia Tech, están explorando activamente esta prometedora dirección.
Acceso equitativo a la infraestructura de IA
Nikolopoulos plantea preocupaciones sobre las implicaciones sociales de expandir la infraestructura de IA sin una supervisión adecuada. Argumenta que la proliferación de centros de datos podría agravar las desigualdades existentes y aumentar las cargas ambientales si no se aborda de manera reflexiva. El enfoque no debería centrarse solo en la cantidad de centros de datos, sino en la calidad y distribución de estas instalaciones en diversas regiones, extendiéndose más allá de los tradicionales núcleos tecnológicos de Silicon Valley y Virginia del Norte.
Energía limpia y participación comunitaria
Para que Estados Unidos mantenga su liderazgo en IA, Nikolopoulos insiste en que la infraestructura debe priorizar la energía limpia y la eficiencia. Aboga por un modelo que proporcione acceso a investigadores, startups e instituciones públicas, en lugar de concentrar los recursos únicamente en grandes corporaciones. Este enfoque asegurararía que los beneficios de los avances en IA se democratizan, en lugar de restringirse a un selecto grupo.
Saad subraya el impacto negativo potencial del crecimiento descontrolado de los centros de datos, afirmando que puede generar una mayor presión sobre la red eléctrica, las fuentes de agua y las emisiones en general. Para navegar esta complejidad, pide la creación de directrices que permitan un desarrollo sostenible de la infraestructura de IA. Al centrarse en una escalabilidad inteligente y en la creación de algoritmos que imiten el aprendizaje humano, la industria puede minimizar el desperdicio y mejorar la eficiencia.
De la escala al impacto
A medida que la IA continúa transformando sectores críticos como la educación, la salud y la gobernanza, se vuelve cada vez más vital garantizar que la infraestructura subyacente sea accesible y no monopolizada por unas pocas empresas. Nikolopoulos enfatiza que la medida del liderazgo de EE. UU. en IA debería ir más allá de las capacidades de procesamiento en bruto. Debería abarcar cuán ampliamente se comparten las ventajas de estas tecnologías y cuán sabiamente se asignan los recursos.
Este cambio de perspectiva—de priorizar el crecimiento a cualquier costo a evaluar el impacto por recurso—puede conducir a un desarrollo de IA más responsable y equitativo. Fomentando una cultura de sostenibilidad e inclusión, la industria tecnológica puede aprovechar el poder de la IA para generar cambios significativos en las comunidades de todo el país.
