En el ecosistema tecnológico actual, dos tendencias convergen: la necesidad de transparencia sobre el consumo energético de la inteligencia artificial y la integración de IA en productos de consumo como los televisores OLED. Estas dinámicas afectan tanto a desarrolladores que deben medir la huella energética de sus modelos como a usuarios que buscan pantallas con mejor calidad de imagen y experiencias personalizadas. Un hito reciente muestra cómo herramientas abiertas permiten estimar el gasto eléctrico de modelos con pesos abiertos, y al mismo tiempo fabricantes de pantallas promueven procesadores y sistemas operativos con capacidades de IA para optimizar imagen y sonido.
La siguiente pieza explica, de forma práctica y detallada, qué aportan estas herramientas de medición, sus limitaciones frente a infraestructuras privadas, y qué novedades técnicas traen los televisores OLED de última generación en términos de procesado y funciones de asistente inteligente.
Medir el consumo de modelos de inteligencia artificial
Un grupo de ingenieros desarrolló una solución de código abierto que permite calcular cuánta electricidad consumen distintos modelos de IA al completar tareas concretas.
Esta herramienta es útil para comparar arquitecturas y optimizar inferencias: al ejecutar un modelo con pesos abiertos y hardware accesible, el software estima el consumo por consulta y presenta los resultados en una tabla de clasificación pública. La transparencia facilita decisiones informadas sobre eficiencia y costes operativos para investigadores y empresas que ejecutan modelos en sus propias instalaciones.
Limitaciones y alcance
Es importante distinguir dos escenarios: por un lado, la medición de modelos con parámetros públicos, que se puede instrumentar directamente; por otro, las consultas a modelos propietarios en centros de datos privados, cuyo consumo total no puede evaluarse con esta herramienta abierta.
En esos casos, la herramienta permite a las empresas descargarla para analizar modelos privados en su propio hardware, pero no puede estimar la energía usada por servicios cerrados ofrecidos desde centros de datos externos.
Por qué importa medir el consumo
Conocer el consumo energético por tarea ayuda a equilibrar precisión y sostenibilidad. Los equipos que diseñan modelos pueden elegir arquitecturas menos intensivas en cómputo o aplicar técnicas de optimización para reducir el gasto sin sacrificar calidad.
Además, disponer de una referencia pública favorece la rendición de cuentas y compara prácticas entre proyectos. La herramienta, publicada y difundida por investigadores, incluye resultados experimentales que permiten visibilizar qué modelos demandan más potencia y por qué.
Avances en televisores OLED con IA
En paralelo, los fabricantes de pantallas han implementado nuevas generaciones de procesadores y sistemas operativos que usan IA para mejorar la reproducción de imagen y sonido. Los últimos televisores OLED integran procesadores de nueva generación capaces de analizar cada fotograma mediante algoritmos de mejora de imagen, además de optimizar audio mediante separación y remasterización de objetos sonoros. Estas mejoras buscan ofrecer negros más profundos, colores fieles y una experiencia más inmersiva.
Procesadores y certificaciones
Los equipos más recientes han actualizado sus motores de procesamiento, elevando la percepción de detalle por píxel y aplicando mapeo dinámico de tonos para mantener contraste en entornos variables. Además, algunas pantallas muestran certificaciones de Perfect Black y Perfect Color, que validan la capacidad del panel para mantener volumen de color y fidelidad cromática en distintas condiciones de iluminación. Estas certificaciones sirven como indicadores de desempeño real más allá de especificaciones técnicas en papel.
Funciones inteligentes orientadas al usuario
Más allá de la mejora visual y sonora, las pantallas incorporan interfaces inteligentes que personalizan la experiencia: asistentes por voz con Voice ID, chatbots integrados, y buscadores con modelos de lenguaje para ofrecer recomendaciones contextuales. El control se ha simplificado mediante mandos con sensores de movimiento y rueda de desplazamiento, así como servicios que aprenden las preferencias del espectador para ajustar parámetros de imagen y audio automáticamente.
La convergencia entre herramientas que miden la eficiencia de la IA y dispositivos que aplican IA en la experiencia diaria plantea preguntas sobre sostenibilidad y responsabilidad: medir el consumo permite optimizar modelos, mientras que televisores más inteligentes ofrecen mayor calidad, pero también requieren procesamiento adicional. Comprender ambos frentes ayuda a tomar decisiones técnicas y de compra más informadas.
Nota: la herramienta de medición y sus resultados fueron difundidos por un equipo de investigadores y publicados con referencia de disponibilidad el 23/02/2026 13:40. Esta fecha se mantiene como registro de la publicación original de los hallazgos.
