En el cruce entre tecnología y diseño aparecen dos historias complementarias: por un lado, hallazgos recientes que advierten sobre el coste reputacional de admitir el uso de inteligencia artificial en trabajos creativos; por otro, la trayectoria de Charles y Ray Eames, ejemplo de colaboración donde el proceso y la autoría compartida marcaron una era del diseño. Ambas narrativas ayudan a entender cómo se valora la creación: a veces por el producto final, otras por la forma en que se ha llegado a él.
Un estudio de la FIU College of Business publicado el 25/02/2026 pone de relieve que, aunque la IA generativa aumente la productividad, declarar su uso puede provocar juicios negativos hacia los creadores, independientemente de su reputación previa. Paralelamente, la historia de los Eames muestra que la percepción pública de la autoría y el proceso creativo es decisiva para el legado de un autor.
El dilema moderno: productividad con costes reputacionales
La investigación de la FIU parte de la observación de que la IA es ya habitual en campos creativos como el marketing y la música. Sin embargo, los resultados indican que la transparencia sobre el uso de estas herramientas no siempre beneficia al creador; de hecho, puede dañar la reputación ante audiencias y evaluadores. Este fenómeno plantea preguntas prácticas y éticas para profesionales y empresas que integran modelos generativos en sus flujos de trabajo.
Qué muestra el estudio y por qué importa
El estudio evidencia que el juicio negativo se mantiene incluso cuando el creador tiene una trayectoria consolidada. En otras palabras, la percepción social sobre la autoría es sensible al origen del trabajo: un mismo producto puede ser valorado distinto según se sepa que fue creado por manos humanas, por una herramienta algorítmica o por una mezcla de ambas. La consecuencia inmediata es que la gestión de la transparencia se convierte en una decisión estratégica para marcas y creadores.
Lecciones históricas: Charles y Ray Eames y la autoría compartida
Charles Eames (1907–1978) y Ray Eames (1912–1988) constituyen un paradigma de colaboración creativa en el siglo XX. Casados el 20 de junio de 1941, trabajaron como una unidad que combinó arquitectura, diseño industrial, fotografía y cine. Su oficina en Los Ángeles cambió la manera de pensar la producción, integrando procesos experimentales y técnicas industriales.
Innovaciones materiales y arquitectura funcional
Durante la Segunda Guerra Mundial, la pareja desarrolló técnicas de moldado tridimensional en madera contrachapada para uso militar; posteriormente tradujeron ese conocimiento al diseño de mobiliario, creando piezas icónicas como la LCW y la Eames Lounge Chair con Ottoman. En arquitectura, la Eames House (Case Study House nº 8), proyectada en 1945 y construida en 1949, es un manifiesto sobre estandarización, economía constructiva y vida doméstica como laboratorio de pruebas.
Su trabajo no se limitó a objetos: produjeron exposiciones como Mathematica (1961) y filmes emblemáticos como Powers of Ten (1977), explorando escalas, percepción y comunicación científica. La aportación de Ray, con formación en pintura y sensibilidad gráfica, fue decisiva para el lenguaje visual del estudio, corrigiendo la historiografía que durante décadas privilegió la figura de Charles.
Convergencia de ideas: transparencia, proceso y valor
Relación entre ambos relatos: el estudio sobre IA y el ejemplo de los Eames señalan que la forma en que se produce un objeto o una pieza creativa influye en su recepción. Mientras la investigación contemporánea advierte sobre el riesgo reputacional de admitir el uso de IA generativa, la experiencia de los Eames demuestra que el reconocimiento puede depender tanto del carácter colaborativo del proceso como de la narrativa construida alrededor de la obra.
Para creadores y organizaciones esto implica tres retos: gestionar la comunicación sobre procesos (¿qué se revela y cómo?), valorar el conocimiento técnico y artesanal integrable con herramientas digitales, y preservar un relato que conecte el proceso con la calidad percibida.
La tensión entre eficiencia y reputación no es nueva, pero la velocidad de adopción de la IA la hace urgente. Aprender de casos históricos como el de Charles y Ray Eames puede ayudar a diseñar estrategias en las que la transparencia y la narración del proceso sean elementos conscientes y no consecuencias accidentales de la innovación tecnológica.
