Innovaciones en prótesis: control autónomo sin señales biológicas

Un innovador sistema de control de manos prostéticas promete cambiar la vida de quienes las utilizan, permitiendo un uso más intuitivo y menos agotador.

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¿Te has imaginado alguna vez cómo la tecnología está cambiando la vida de quienes han perdido un miembro? El avance en el campo de las prótesis está dando pasos agigantados, y un nuevo sistema desarrollado por investigadores de la Universidad Memorial de Terranova en Canadá promete revolucionar el uso de prótesis de mano. Este innovador enfoque permite a los usuarios realizar tareas complejas con un esfuerzo mental y físico mínimo. A continuación, exploramos las últimas innovaciones en prótesis inteligentes y cómo pueden impactar la vida diaria de quienes las utilizan.

Un sistema de control autónomo

En los últimos años, hemos visto cómo diversas prótesis funcionan mediante señales mioeléctricas, impulsos eléctricos generados por la contracción muscular. Sin embargo, este método puede ser agotador y complicado para muchos. ¿La buena noticia? Un equipo de investigación ha creado un sistema que se aleja de estas señales biológicas. En lugar de eso, se basa en un modelo de aprendizaje automático que aprende observando videos de manos prostéticas realizando diferentes tareas.

Según Xianta Jiang, el autor principal del estudio, la motivación detrás de este proyecto fue clara: simplificar el uso de las prótesis. “Los sistemas tradicionales pueden ser difíciles de controlar y agotadores para los usuarios. Queríamos explorar un sistema autónomo que pudiera asumir parte del esfuerzo por sí mismo”, explica Jiang.

Este nuevo sistema utiliza una cámara pequeña montada en la muñeca de la prótesis, junto con sensores que detectan el tacto y el movimiento. La información se procesa mediante inteligencia artificial, específicamente a través de un enfoque conocido como aprendizaje por imitación. De esta manera, el modelo de IA aprende al observar cómo se manipulan los objetos, permitiendo que la prótesis tome decisiones en tiempo real.

Resultados prometedores en pruebas reales

Para comprobar la eficacia de su sistema, los investigadores realizaron una serie de experimentos con una mano prostética real. Los resultados fueron asombrosos: incluso con un entrenamiento limitado, el sistema logró agarrar objetos con una tasa de éxito superior al 95%. “Nuestro sistema realizó tareas de agarre y liberación de manera autónoma, lo que representa un gran avance hacia prótesis que funcionen de forma automática y fiable en situaciones cotidianas”, afirma Jiang.

Imagina poder realizar actividades diarias simples, como recoger una taza o abrir una puerta, sin tener que pensar constantemente en cada movimiento. ¡Esa es la esperanza que trae este desarrollo! La implicación es enorme, ya que podría aliviar la carga mental y física que conllevan las prótesis tradicionales.

El futuro de las prótesis y su aplicabilidad

Los investigadores tienen planes ambiciosos: seguir perfeccionando el enfoque de aprendizaje por imitación y realizar más pruebas en una variedad de entornos y con diferentes tipos de usuarios. El objetivo es adaptar el sistema a tareas más complejas y a objetos de formas irregulares, asegurando así que sea versátil y funcional en diversas situaciones.

“El siguiente paso es probar el sistema con usuarios reales de prótesis y obtener retroalimentación”, añade Jiang. “También queremos mejorar la capacidad del sistema para adaptarse a diferentes entornos y explorar cómo esta tecnología puede ser utilizada en otros dispositivos asistenciales, como exoesqueletos para la recuperación de personas que han sufrido un derrame cerebral”.

Con estas innovaciones, el futuro de las prótesis promete ser no solo más fácil de usar, sino también una parte fundamental en la vida diaria de quienes las necesitan. La posibilidad de ofrecer opciones más accesibles y funcionales es emocionante y marca un verdadero cambio de paradigma en el ámbito de la asistencia tecnológica.

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Escrito por Staff

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