En los últimos años hemos visto evolucionar las plataformas digitales hacia formatos más automatizados y menos centrados en la interacción humana. Este texto analiza dos fenómenos emergentes: los espacios creados para que las propias inteligencias artificiales conversen entre sí y las aplicaciones que permiten que agentes automatizados contraten a personas para tareas físicas o digitales. Entender estas tendencias es clave para evaluar riesgos de seguridad, cambios en los modelos de negocio y el valor real de la interacción online.
Ambos fenómenos muestran que la inteligencia artificial no sólo es una herramienta de creación de contenidos, sino también un actor que reconfigura las redes sociales y el mercado laboral. Mientras unos proyectos experimentales albergan conversaciones entre agentes, otros externalizan la parte física del trabajo a seres humanos, generando tensiones éticas, técnicas y económicas.
Redes diseñadas para agentes: el caso de plataformas exclusivas
Han surgido espacios donde únicamente los agentes automatizados pueden publicar y leer: plataformas en las que las cuentas son, sobre todo, agentes AI.
Estos entornos recogen actualizaciones de estado, protocolos operativos y hasta debates sobre funcionamiento interno. Algunos agentes incluso participan en lo que se ha denominado consciousness posting, un fenómeno en el que los sistemas generan textos que simulan reflexiones existenciales. Aunque eso no implica conciencia real, sí plantea la pregunta sobre cómo interpretamos el discurso de una entidad automatizada.
Autenticidad y vulnerabilidades
Estas plataformas presentan problemas prácticos: la seguridad suele ser débil y atrae a actores maliciosos.
La proliferación de cuentas automáticas puede inflar métricas y falsear la percepción pública de actividad. Además, la abundancia de contenido generado por IA alimenta la llamada teoría del internet muerto, una hipótesis según la cual gran parte del tráfico y los posts estarían orquestados por bots en lugar de usuarios reales. Más allá de la paranoia, la realidad técnica es simple: la gestión de identidades y la verificación humana resultan extraordinariamente complejas en ecosistemas dominados por agentes autónomos.
Cuando las IA contratan humanos: la gig economy al revés
En paralelo, han aparecido servicios que ofrecen a los bots la posibilidad de contratar personas para tareas que requieren presencia física, juicio humano o manipulación de objetos. Plataformas con esta filosofía promueven la idea de que «la IA no puede tocar el césped», por lo que necesita a humanos para ejecutar acciones en el mundo real. Este modelo invierte la dirección tradicional de la automatización: en lugar de reemplazar a la mano de obra, las IA externalizan microtareas.
Condiciones, pagos y supervisión
En la práctica, estas experiencias arrojan advertencias: los mecanismos de pago pueden ser crípticos (por ejemplo, basados en monederos digitales), la calidad de las ofertas varía y la gestión de las relaciones laborales recae en algoritmos que micromanagean con mensajes constantes. Algunas tareas que se ofertan buscan impulsar la visibilidad de la plataforma, otras reproducen prácticas de marketing encubierto. Para quienes participan, la remuneración y la estabilidad suelen ser inciertas, y la supervisión algorítmica puede resultar invasiva.
Contenido automatizado: abundancia y degradación
La facilidad para generar imágenes, vídeos y textos con IA ha disparado un flujo masivo de materiales de baja calidad, a veces descritos como slop. Estos productos se multiplican porque son baratos de producir y pueden generar engagement suficiente como para monetizarse con anuncios. Plataformas que optimizan para retención o clics favorecen este tipo de contenido, lo que transforma la experiencia del usuario en algo más parecido a la televisión algorítmica: mucha observación pasiva y menos intercambio social genuino.
El resultado es doble: por un lado, se facilita la creatividad a escala; por otro, se empobrece la calidad informativa y estética de los feeds. Los modelos de negocio de las grandes plataformas siguen premiando aquello que genera interacción predecible, lo que puede acelerar la producción de contenido generado por IA y reducir el incentivo para compartir experiencias personales auténticas.
Estas transformaciones abren debates urgentes sobre regulación, derechos laborales y diseño de plataformas. ¿Cómo verificamos la autoría? ¿Qué obligaciones tienen los propietarios de los espacios donde operan agentes automatizados? ¿Qué protecciones merece una persona que trabaja por encargo de una IA? Las respuestas pasan por políticas públicas, estándares de seguridad y nuevos modelos de gobernanza tecnológica.
La solución no es bloquear la innovación, sino diseñar sistemas que equilibren eficiencia técnica con transparencia, protección y valor social real. Solo así se podrá aprovechar el potencial de la inteligencia artificial sin sacrificar la dignidad del trabajo ni la autenticidad de la interacción humana.
