A finales de julio de 2024, durante un evento organizado por la reconocida aceleradora de startups Y Combinator en San Francisco, Lina Khan, quien en ese momento era presidenta de la Comisión Federal de Comercio (FTC) de EE. UU., expresó su firme apoyo a la inteligencia artificial de código abierto. Su intervención tuvo lugar en un momento crucial, cuando los legisladores de California debatían una propuesta de ley, SB 1047, destinada a imponer estrictos requisitos de seguridad y pruebas a las empresas de inteligencia artificial.
El proyecto de ley recibió fuertes críticas, sobre todo de los defensores de los modelos de código abierto, quienes argumentaron que tales regulaciones sofocarían la innovación y dificultarían el lanzamiento de modelos de IA de código abierto. Khan abogó por un marco regulatorio más flexible, afirmando que al ofrecer acceso a modelos abiertos, las empresas más pequeñas tendrían la oportunidad de introducir sus ideas innovadoras en el mercado.
El cambiante panorama de la regulación de la IA
A medida que se acercaba el evento de Y Combinator, el sitio web de la FTC publicó una entrada de blog que reflejaba los sentimientos de Khan. Este artículo destacó las diversas interpretaciones del término código abierto en relación con los modelos de IA. Los autores propusieron una terminología más clara: pesos abiertos, que se refiere a modelos que hacen accesibles públicamente sus pesos de entrenamiento, permitiendo a cualquiera examinarlos, modificarlos o reutilizarlos según lo deseen.
Eliminación de publicaciones clave de la FTC
Sin embargo, en un giro sorprendente, la entrada de blog que abogaba por los pesos abiertos fue eliminada durante la administración de Trump. Informes indican que el sitio web de la FTC redirigió el blog del 10 de julio de 2024, titulado “Sobre los Modelos Fundamentales de Pesos Abiertos”, a una página genérica de la Oficina de Tecnología de la agencia. Este incidente plantea interrogantes sobre la transparencia y la consistencia de las comunicaciones de la FTC en relación con la política de IA.
Además, otro blog de octubre de 2023, que abordaba las preocupaciones de los consumidores en torno a la IA, también enfrentó un destino similar, redirigiendo a la página de la Oficina de Tecnología. La eliminación de un tercer artículo, escrito por el equipo de Khan y que trataba sobre los riesgos asociados con la IA para los consumidores, ha llevado a un error de enlace muerto en el sitio de la FTC. Estas eliminaciones han suscitado especulaciones sobre las motivaciones detrás de las mismas, especialmente dado el contenido de estos posts.
Las implicaciones de los cambios regulatorios
En la publicación eliminada que discutía el potencial daño de la IA a los consumidores, el equipo de Khan destacó varios riesgos, incluyendo la promoción de la vigilancia comercial, la habilitación de actividades fraudulentas y la perpetuación de prácticas discriminatorias. La abrupta eliminación de estas discusiones del sitio web de la agencia ha dejado a muchos cuestionando la dirección actual de la regulación de la IA bajo el nuevo liderazgo del presidente de la FTC, Andrew Ferguson.
Cambio de dirección política bajo nuevo liderazgo
Douglas Farrar, exdirector de asuntos públicos de la FTC, expresó su sorpresa por la eliminación del blog sobre pesos abiertos, especialmente considerando el papel vital de la FTC en la supervisión del mercado de IA. Señaló que tales acciones parecían desalineadas con los objetivos de la administración anterior, que había sido más favorable a las iniciativas de IA de código abierto. El Plan de Acción de IA de la administración Trump de julio enfatizaba la importancia de fomentar un entorno favorable para los modelos abiertos, señalando un marcado contraste en la dirección de la política.
Los asesores de la administración Trump, como David Sacks y Sriram Krishnan, también han defendido la causa de la IA de código abierto, enfatizando su importancia para mantener la supremacía tecnológica de Estados Unidos. Desde el regreso de Trump a la Casa Blanca en enero, ha habido una tendencia notable de la FTC a eliminar numerosas publicaciones y directrices establecidas durante el liderazgo de Khan, lo que indica un cambio significativo en la política.
El contexto más amplio de las comunicaciones de la FTC
En marzo, la FTC realizó una purga de alrededor de 300 publicaciones relacionadas con la IA, la protección del consumidor y acciones legales contra grandes empresas tecnológicas como Amazon y Microsoft. Entre el contenido eliminado se encontraba un artículo bien valorado titulado “La Prueba de Atracción: IA y la ingeniería de la confianza del consumidor”, que había recibido un premio por su enfoque perspicaz sobre la IA.
Observadores dentro de la agencia han expresado su preocupación por estas eliminaciones, citando posibles violaciones de la Ley de Registros Federales y la Ley de Datos del Gobierno Abierto, ambas las cuales exigen la preservación de registros de valor administrativo e histórico significativo. Durante la administración Biden, la FTC había implementado medidas para etiquetar directrices anteriores con las que no estaban de acuerdo, mostrando un compromiso con la transparencia que ahora parece estar en peligro.
El proyecto de ley recibió fuertes críticas, sobre todo de los defensores de los modelos de código abierto, quienes argumentaron que tales regulaciones sofocarían la innovación y dificultarían el lanzamiento de modelos de IA de código abierto. Khan abogó por un marco regulatorio más flexible, afirmando que al ofrecer acceso a modelos abiertos, las empresas más pequeñas tendrían la oportunidad de introducir sus ideas innovadoras en el mercado.0
