En un evento reciente organizado por Axios, Clem Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face, compartió su perspectiva sobre lo que él llama una burbuja de modelos de lenguaje (LLM). Aunque el término ‘burbuja’ genera debate en la comunidad tecnológica, Delangue se muestra optimista acerca del futuro de la inteligencia artificial (IA), incluso si esta burbuja llegara a estallar.
Según su análisis, la atención que reciben los modelos de lenguaje, como los que alimentan a ChatGPT y Gemini, podría estar en declive en un futuro cercano.
Delangue menciona que, si bien estos modelos son fascinantes, no son la solución universal que muchos esperan.
La naturaleza de la burbuja de LLM
Delangue sostiene que la fascinación actual por los LLM podría no ser sostenible a largo plazo. “Estamos dentro de una burbuja de LLM, y creo que podría estallar el próximo año”, afirmó. Sin embargo, enfatiza que los LLM son solo un subconjunto dentro del vasto campo de la IA, que incluye aplicaciones en biología, química, imágenes, audio y video.
Limitaciones de los LLM
Uno de los puntos clave que Delangue subraya es que los LLM no son la solución para todos los problemas. “La idea de que un único modelo puede resolver todos los problemas para todas las empresas es una ilusión”, afirmó. En su opinión, el futuro se orientará hacia modelos más pequeños y especializados que puedan abordar desafíos específicos de manera más eficaz y eficiente.
Por ejemplo, en el contexto de un chatbot bancario, Delangue argumenta que no se necesita un modelo complejo para discutir cuestiones filosóficas.
En su lugar, un modelo más pequeño, diseñado específicamente para el sector financiero, sería más adecuado, menos costoso y más rápido de implementar.
Perspectivas para Hugging Face
A pesar de la posibilidad de que la burbuja de LLM afecte a Hugging Face, Delangue se siente confiado en que la empresa se mantendrá a flote. Él menciona que la industria de la inteligencia artificial es lo suficientemente amplia y diversa como para que una caída en el valor de los LLM no cause estragos significativos en el campo en general.
Además, resalta que Hugging Face todavía posee una parte significativa de los 400 millones de dólares que ha recaudado, lo que le permite mantener un enfoque conservador respecto al gasto. “En términos de IA, eso se considera rentabilidad, ya que otras empresas están gastando miles de millones”, comentó.
Un enfoque a largo plazo
Delangue critica la actitud de muchas empresas que adoptan un enfoque a corto plazo, a menudo impulsadas por el pánico. Con más de 15 años de experiencia en el campo de la IA, ha sido testigo de varios ciclos en la industria. “Estamos aprendiendo de esos ciclos y tratando de construir una empresa sostenible y con impacto a largo plazo”, explicó.
La visión de Clem Delangue sobre la burbuja de los modelos de lenguaje invita a la reflexión sobre la dirección que tomará el campo de la inteligencia artificial. Si bien los LLM han capturado la atención del mundo tecnológico, la realidad es que el futuro podría estar en modelos más específicos y adaptados a necesidades concretas.
