En el ecosistema de herramientas de creación visual, Nano Banana 2 (oficialmente Gemini 3.1 Flash Image) representa la evolución de un modelo que ya causó impacto. Este nuevo motor sustituye al primer Nano Banana como opción predeterminada en la app Gemini, el buscador de Google, Flow, AI Studio y la API de Gemini, ofreciendo acceso tanto a usuarios gratuitos como a suscriptores de pago. Su propuesta central es unir alta fidelidad visual con la rapidez característica de los modelos Flash, manteniendo controles para producciones profesionales.
La filosofía detrás de este lanzamiento busca atender a creadores, equipos de marketing y desarrolladores que necesitan resultados fiables y escalables. Entre las capacidades destacadas se encuentran una mejor integración del conocimiento del mundo, mayor consistencia entre iteraciones, avances en renderizado de texto dentro de imágenes y opciones de salida pensadas para producción, desde 512 px hasta 4K. A continuación se describen en detalle las novedades y cómo se traducen en valor práctico.
Mejoras técnicas y de comprensión
Una de las novedades más relevantes es la incorporación de conocimiento del mundo que utiliza la misma base de Gemini y resultados de búsquedas para representar temas específicos con mayor precisión. Esto permite a Nano Banana 2 generar infografías, convertir notas en diagramas y visualizar datos con una fidelidad contextual superior. Además, el modelo mejora la generación y la traducción de texto dentro de imágenes, ofreciendo texto legible y localizaciones automáticas que facilitan compartir diseños en varios idiomas sin pérdida de significado ni estilo visual.
Consistencia en personajes y objetos
Otra mejora crítica es la capacidad del modelo para mantener la semejanza de personajes y elementos a lo largo de varias imágenes: hasta cinco personajes y la fidelidad de hasta catorce objetos en un mismo flujo creativo. Esto reduce la necesidad de retoques manuales cuando se crean series de escenas o guiones gráficos, y es especialmente útil para desarrolladores de videojuegos, creadoras de cómics o equipos de marketing que requieren continuidad visual.
Calidad, velocidad y control creativo
Nano Banana 2 intenta resolver la clásica disyuntiva entre calidad y velocidad. Al fusionar las capacidades de Nano Banana Pro con la rapidez de la familia Flash, el modelo ofrece imágenes con detalles más nítidos, texturas más ricas e iluminación vibrante sin sacrificar tiempos de respuesta. Además, incorpora controles de relación de aspecto y resolución que permiten generar activos listos para uso en campañas publicitarias, publicaciones en redes y presentaciones, con salidas desde 512 px hasta 4K.
Seguimiento de instrucciones y precisión
Los problemas habituales con prompts complejos se abordan con un mejor entendimiento del tono y los matices de las descripciones. Nano Banana 2 está diseñado para seguir indicaciones con mayor fidelidad, lo que reduce iteraciones y aceleraciones en el ciclo creativo. En la práctica, esto significa que solicitudes detalladas —por ejemplo, especificar una tipografía concreta, paleta de colores y composición— producen resultados más acordes a la intención original del usuario.
Pruebas prácticas, disponibilidad y precios
En pruebas de ejemplo, el modelo mostró capacidad para reproducir estilos gráficos (como pósters de viaje vintage) y mantener la identidad de un personaje entre fichas de diseño y escenas dinámicas. Estas demostraciones reflejan la mejora en renderizado de texto y la coherencia de personaje en condiciones realistas de uso. Respecto a disponibilidad, Nano Banana 2 ya está activado como valor por defecto en varios productos de Google; usuarios de Google AI Pro y Ultra conservan acceso a la versión heredada Nano Banana Pro para tareas muy especializadas.
En cuanto a precios, la versión gemini-3.1-flash-image-preview presenta tarifas públicas por resolución. Como referencia, el coste estándar aproximado para 1K se sitúa en $0.067 y para 4K en $0.151. Existe un modo Batch con descuento del 50% para procesamiento asíncrono, y alternativas en el mercado ofrecen rangos distintos según calidad y velocidad. Estas cifras ayudan a planificar presupuestos para proyectos que requieren generación masiva de imágenes.
Control y trazabilidad
Google mantiene su apuesta por la trazabilidad y la identificación de contenido generado por IA mediante tecnologías como SynthID y credenciales C2PA interoperables. Estas herramientas aportan contexto sobre si una imagen fue creada con IA y cómo se generó, una necesidad creciente para la verificación de contenidos y el cumplimiento ético en entornos profesionales y mediáticos.
Quienes trabajen con creación visual disponen ahora de una herramienta que prioriza tanto la velocidad como la fidelidad, con opciones para mantener el flujo de trabajo y la trazabilidad en entornos productivos.
