La comunidad de agentes de software recibió un impulso importante cuando NVIDIA presentó NemoClaw durante su intervención en GTC el 16 de marzo de 2026. Tras el lanzamiento de OpenClaw, que ganó tracción por su modelo abierto y capacidad para orquestar agentes autónomos, surgieron dudas sobre seguridad, privacidad y controles en entornos empresariales. Con NemoClaw, NVIDIA propone una capa que permita desplegar agentes potentes manteniendo límites claros sobre acceso a datos y ejecución de código, buscando que organizaciones y desarrolladores confíen en asistentes siempre activos sin sacrificar protección.
En esencia, NemoClaw se instala con un solo comando y combina modelos, runtimes y herramientas diseñadas para operar tanto en la nube como localmente. La pila incorpora Nemotron y el nuevo runtime OpenShell, que aporta un entorno aislado y políticas de seguridad. El objetivo es facilitar que cualquier claw —definido aquí como un agente autónomo capaz de ejecutar y aprender de tareas— funcione de manera confiable dentro de guardrails de privacidad y red, reduciendo riesgos para empresas y usuarios.
Qué es NemoClaw y por qué importa
NemoClaw se apoya en el Agent Toolkit de NVIDIA para optimizar OpenClaw y desplegar componentes críticos en un único paso. El paquete instala OpenShell, que actúa como runtime de seguridad ofreciendo un sandbox y controles basados en políticas para limitar lo que un agente puede leer, ejecutar o exfiltrar. Esta combinación pretende resolver el desafío de permitir que agentes consulten sistemas empresariales y ejecuten código, sin abrir puertas a fugas de datos ni comportamientos inesperados que preocupan a CISOs y equipos legales.
Cómo se integra y dónde puede ejecutarse
La pila está pensada para flexibilidad: NemoClaw puede usar modelos locales o remotos gracias a un enrutador de privacidad que decide cuándo enrutar inferencias a modelos en la nube. En cuanto al hardware, está certificado para correr en equipos con GeForce RTX, estaciones de trabajo con RTX Pro y sistemas de alto rendimiento como DGX Station y DGX Spark.
Además, NVIDIA anunció actividades prácticas en GTC Park entre el 16 y 19 de marzo de 2026 para ayudar a los asistentes a personalizar y desplegar asistentes siempre activos con la nueva pila.
Nemotron 3 Super: el motor para agentes complejos
Para alimentar agentes que razonan a largo plazo y programan, NVIDIA presenta Nemotron 3 Super, un modelo pensado para eficiencia y capacidad de razonamiento. La arquitectura combina 120B de parámetros totales con 12B de parámetros activos en inferencia, lo que busca ofrecer alto rendimiento sin el costo completo de modelos densos. Nemotron 3 Super ofrece una ventana de contexto nativa de 1M tokens para memoria a largo plazo y viene con pesos y recetas abiertos, facilitando la personalización en infraestructuras propias.
Innovaciones arquitectónicas
El modelo integra un backbone Mamba-Transformer híbrido y una versión de MoE latente que optimiza qué expertos se activan por token, reduciendo latencia. Otras mejoras incluyen la predicción multi-token (multi-token prediction) para acelerar generación de secuencias largas y NVFP4 para preentrenamiento optimizado en la arquitectura Blackwell, lo que disminuye memoria y acelera inferencia en hardware NVIDIA más reciente. Estas piezas buscan minimizar la llamada thinking tax, es decir, el coste computacional de usar grandes modelos para cada sub-tarea en sistemas multiagente.
Beneficios en entornos reales
Al combinar Nemotron 3 Super con la pila NemoClaw, los agentes pueden mantener alineación gracias a memoria extensa, evitar la context explosion que provoca deriva de objetivos y ejecutar tareas continuas sin saturar recursos. Para empresas, esto significa asistentes más fiables que respetan políticas de privacidad y límites de red, incrementando la posibilidad de adopción en producción. Líderes del ecosistema han señalado que esta integración es clave para llevar agentes personales y empresariales a un uso generalizado, con guardrails técnicos que buscan generar confianza.
