En el marco del CES 2026, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció con entusiasmo que la nueva plataforma de superchips de inteligencia artificial, Vera Rubin, está en camino de ser entregada a sus clientes a finales de este año. Durante una rueda de prensa, Huang destacó que la producción de estos chips ha comenzado de manera formal, marcando un avance significativo para la compañía.
Vera Rubin promete reducir los costos asociados al funcionamiento de modelos de IA en aproximadamente una décima parte en comparación con el sistema actual líder de Nvidia, Blackwell.
Esta reducción de costos, sumada a la capacidad de entrenar modelos de gran tamaño utilizando un cuarto de los chips requeridos por Blackwell, podría transformar la operatividad de sistemas avanzados de IA. Así, muchos clientes se verán motivados a reconsiderar la posibilidad de cambiar de hardware.
Colaboraciones estratégicas y aplicaciones iniciales
Nvidia ha revelado que entre sus primeros socios que adoptarán los chips Rubin se encuentran Microsoft y CoreWeave.
Ambas compañías comenzarán a ofrecer servicios impulsados por esta innovadora tecnología a lo largo de este año. En particular, dos destacados centros de datos de inteligencia artificial que Microsoft está construyendo en Georgia y Wisconsin estarán equipados con miles de estos chips de última generación.
Pruebas previas y soporte de software
Algunos de los colaboradores de Nvidia ya han comenzado a ejecutar sus modelos de inteligencia artificial de próxima generación en sistemas preliminares de Rubin, lo que indica que la adopción será ágil.
Además, Nvidia está trabajando junto a Red Hat, una empresa especializada en el desarrollo de software de código abierto, para ofrecer una gama más amplia de productos que funcionen en la plataforma Rubin.
Innovaciones tecnológicas de Vera Rubin
El sistema Vera Rubin está conformado por seis chips distintos, entre ellos el GPU Rubin y la CPU Vera. Ambos dispositivos son fabricados mediante el innovador proceso de 3 nanómetros de la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.
Esta avanzada tecnología se acompaña de los últimos desarrollos en memoria de ancho de banda, lo que garantiza un rendimiento sobresaliente.
Interconexión y diseño revolucionario
La tecnología de interconexión y conmutación de sexta generación de Nvidia une todos los componentes del sistema, permitiendo una comunicación fluida y eficiente entre ellos. Según Huang, cada elemento de esta nueva arquitectura es revolucionario y se establece como el mejor en su categoría.
A pesar de que Nvidia ha estado trabajando en el desarrollo del sistema Rubin durante varios años, el CEO de la compañía hizo su primer anuncio sobre estos chips en una conferencia a inicios de 2026. En esa ocasión, se anticipó que los sistemas basados en Rubin estarían disponibles en la segunda mitad de 2026.
Retos y competencia en el mercado de chips
Es relevante señalar que el término producción total que utiliza Nvidia para describir la situación actual de Rubin podría referirse a un volumen inicial bajo mientras se llevan a cabo pruebas y validaciones. La experiencia previa de la compañía con sus chips Blackwell, que sufrieron retrasos debido a un problema de diseño, ha dejado claro que la prudencia es clave en este proceso.
A medida que la industria de la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, la competencia entre las empresas de software y los proveedores de servicios en la nube por acceder a los más recientes GPU de Nvidia se intensifica. Sin embargo, algunas compañías están optando por diversificar sus estrategias mediante la inversión en diseños de chips personalizados. Por ejemplo, OpenAI ha anunciado su colaboración con Broadcom para desarrollar un silicio a medida destinado a sus futuros modelos de IA. Este tipo de asociaciones representa un riesgo a largo plazo para Nvidia, ya que los clientes que diseñan sus propios chips pueden obtener un mayor control sobre su hardware.
A pesar de ello, el análisis de la situación realizado por expertos como Lyons pone de relieve que los recientes anuncios de Nvidia señalan su transformación hacia un papel más completo como arquitecto integral de sistemas de IA. Esta evolución abarca desde el procesamiento hasta la orquestación de software. En un contexto donde los gigantes de la nube realizan fuertes inversiones en silicio personalizado, la plataforma altamente integrada de Nvidia se está convirtiendo en un referente difícil de reemplazar.
