Durante la reconocida feria tecnológica CES en Las Vegas, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, reveló que la compañía está a punto de lanzar su innovadora plataforma de superchips de inteligencia artificial, denominada Vera Rubin. Esta tecnología, ya en producción, tiene como objetivo iniciar el suministro a los clientes en los próximos meses, representando un avance significativo en el desarrollo del hardware para el aprendizaje automático.
Las ventajas de Vera Rubin
Una de las características más destacadas de la plataforma Vera Rubin es su capacidad para reducir el costo de ejecución de modelos de inteligencia artificial. ¿Sabías que esto puede ser hasta diez veces más económico que lo que actualmente ofrece el sistema líder de Nvidia, Blackwell? Esta innovación no solo hará que Rubin sea más asequible, sino que también permitirá entrenar modelos de gran tamaño utilizando solo una cuarta parte de los chips que requiere Blackwell.
Este avance puede transformar la economía de las operaciones de inteligencia artificial para los usuarios, abriendo nuevas posibilidades en el campo tecnológico.
Colaboraciones estratégicas
En una reciente conversación con analistas, Nvidia destacó que dos de sus socios más relevantes, Microsoft y CoreWeave, liderarán la implementación de servicios impulsados por los innovadores chips Rubin. Microsoft, que está desarrollando dos centros de datos enfocados en inteligencia artificial en Georgia y Wisconsin, planea integrar miles de chips Rubin en sus operaciones.
Esta decisión subraya la confianza de la compañía en esta nueva tecnología. Además, varias empresas ya han comenzado a probar modelos de inteligencia artificial en sistemas Rubin en fase temprana, indicando que la transición hacia esta nueva plataforma será tanto rápida como efectiva.
Características técnicas de Vera Rubin
La plataforma Vera Rubin rinde homenaje a la astrónoma estadounidense que transformó nuestra comprensión de las galaxias. Esta innovadora tecnología cuenta con seis chips distintos, entre los que destacan el GPU Rubin y la CPU Vera.
Ambos procesadores están elaborados con un avanzado proceso de fabricación de 3 nanómetros, desarrollado por la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.
Además, Vera Rubin incorpora una memoria de banda ancha de última generación. Sus sistemas de interconexión y conmutación son de sexta generación, lo que asegura una integración fluida entre los diversos componentes del sistema. Esta combinación de tecnologías promete llevar el procesamiento astronómico a nuevos niveles de eficiencia y rendimiento.
Desarrollo y producción
Jensen Huang presentó por primera vez los nuevos chips en una conferencia en 2026. Sin embargo, el desarrollo de la plataforma Vera Rubin ha sido un proceso extenso y meticuloso. A pesar de las dudas sobre lo que implica estar en ‘producción completa’, es habitual que la fabricación de chips avanzados inicie con volúmenes reducidos. Esto permite realizar pruebas y validaciones antes de incrementar la producción. Nvidia ha tomado nota de sus experiencias pasadas, como el retraso en la entrega de los chips Blackwell, causado por un problema de diseño que provocó sobrecalentamiento en los servidores.
El futuro de la inteligencia artificial y la competencia
El sector de la inteligencia artificial sigue en expansión y, con ello, la competencia por acceder a los últimos GPUs de Nvidia se intensifica. La demanda por los chips Rubin también se prevé alta. Sin embargo, algunas empresas están eligiendo diversificar sus inversiones desarrollando diseños de chips personalizados.
Un ejemplo claro es la colaboración entre OpenAI y Broadcom para crear silicio específico para sus próximos modelos de IA. Esta estrategia puede suponer un riesgo a largo plazo para Nvidia, en caso de que sus clientes opten por alternativas personalizadas. ¿Está el mercado preparándose para un cambio significativo en la manera en que se desarrollan y utilizan los chips de inteligencia artificial?
Recientemente, los anuncios de Nvidia reflejan un cambio notable en su estrategia. La compañía no se limita a ofrecer GPUs, sino que se está consolidando como un arquitecto integral de sistemas de IA. Esto incluye desde el cómputo hasta la orquestación de software. A pesar de que grandes empresas están invirtiendo en silicio personalizado, la plataforma integrada de Nvidia continúa siendo difícil de reemplazar. Este factor asegura su importancia en el futuro próximo del sector tecnológico.
