El 25 de febrero de 2026, Nvidia anunció resultados financieros que confirman su liderazgo en la provisión de computación acelerada para aplicaciones de inteligencia artificial. La compañía reportó ingresos trimestrales récord de $68.1 mil millones, y un acumulado fiscal de $215.9 mil millones. Estos números reflejan una demanda sostenida por capacidad de procesamiento de modelos de lenguaje y sistemas de inferencia en la nube.
Detrás de ese crecimiento está el negocio de Data Center, que aportó aproximadamente $62.3 mil millones en el trimestre.
Los ejecutivos de la empresa explicaron que la adopción empresarial de agentes y cargas de trabajo de IA ha acelerado la compra de GPUs y de soluciones de interconexión de alta velocidad.
Resultados financieros y métricas clave
En el desglose divulgado el 25 de febrero de 2026, Nvidia indicó que del total de ingresos del trimestre, $51 mil millones correspondieron a ingresos por compute (principalmente GPUs) y alrededor de $11 mil millones provinieron de productos de networking como NVLink.
Las cifras de margen bruto permanecieron sólidas, con porcentajes reportados que reflejan la escala y la eficiencia del modelo de negocio.
Rentabilidad y retorno a accionistas
El informe también reveló cifras de ganancias por acción y políticas de devolución de capital: durante el ejercicio fiscal, Nvidia retornó fondos a los accionistas mediante recompras y dividendos por un monto significativo. La compañía mantiene una autorización de recompra con una porción aún disponible para futuras operaciones.
Estrategia de producto y avances técnicos
Nvidia ha continuado introduciendo plataformas con la promesa de reducir el costo por token de inferencia; en el comunicado se mencionan nombres de producto que representan nuevas generaciones de chips y arquitecturas optimizadas para agentic AI. Estos lanzamientos apuntan a disminuir el costo operativo de proveedores de nube y acelerar la adopción empresarial de agentes inteligentes.
Alianzas, ecosistema y modelos abiertos
La empresa también fortaleció alianzas estratégicas con grandes proveedores de nube y actores de software, anunciando colaboraciones para desplegar instancias basadas en las últimas arquitecturas.
Además, presentó iniciativas de modelos y herramientas abiertas para potenciar desarrollos en agentes, IA física y áreas como la geociencias y la biotecnología.
Relacionamiento internacional y riesgos regulatorios
Respecto a la actividad comercial con China, Nvidia señaló que, aunque se autorizó una pequeña cantidad de productos H200 para clientes con base en China, hasta la fecha esas ventas no han generado ingresos significativos. La compañía mantiene prudencia en sus previsiones y no asume ingresos provenientes de cómputo de data center desde China en sus guías financieras próximas.
En la conferencia con analistas, la directiva financiera expresó que competidores locales en China, impulsados por ofertas públicas recientes, podrían representar un riesgo de competitividad en plazos más largos. Ese comentario subraya la combinación de oportunidad y vulnerabilidad que enfrenta la industria frente a cambios geopolíticos y regulatorios.
Inversiones y acuerdos con desarrolladores de modelos
Durante la llamada, el CEO mencionó negociaciones en curso para una posible inversión estratégica en OpenAI, una operación de gran envergadura que la prensa ha estimado en cifras multimillonarias. Si bien Nvidia confirmó que busca una alianza, también enfatizó que no existe garantía de que la inversión se concrete; los documentos presentados ante autoridades regulatorias reiteran esa incertidumbre.
Adicionalmente, la compañía destacó acuerdos y colaboraciones con otros desarrolladores de IA y proveedores de infraestructura, incluyendo alianzas con empresas que escalan modelos en la nube y con integradores que buscan construir lo que se ha denominado fábricas de IA a gran escala.
Perspectiva y guía para el futuro
Para el primer trimestre del siguiente año fiscal, Nvidia ofreció una guía ambiciosa, proyectando ingresos que superan las expectativas de muchos analistas, pero sin incluir ingresos potenciales de China en su estimación. La compañía anticipa que la inversión en compute terminará por traducirse en más ingresos para proveedores de nube y clientes empresariales, ya que la generación de tokens y la capacidad de inferencia son vistos como motores directos de monetización.
En síntesis, el reporte del 25 de febrero de 2026 reafirma que Nvidia se encuentra en el centro de la transformación impulsada por la inteligencia artificial. Su combinación de productos, alianzas y capacidad de escala la posiciona como proveedor clave, aunque enfrenta desafíos comerciales y geopolíticos que podrían matizar su crecimiento en el mediano plazo.
