El evento AI Dev, una cumbre dedicada a la inteligencia artificial y el desarrollo de software, se llevó a cabo recientemente en Nueva York bajo la dirección de Andrew Ng, cofundador de DeepLearning.ai y figura destacada en este ámbito. Durante su discurso principal y los paneles, Ng compartió sus reflexiones sobre la evolución del sector y las habilidades que serán fundamentales para el futuro.
En un contexto donde la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para los desarrolladores, surge la pregunta: ¿cuál será el futuro de la programación y las oportunidades laborales? A pesar de que algunas tareas de nivel inicial están siendo automatizadas, Ng sostiene que la figura del ingeniero no está en peligro de extinción.
La necesidad de aprender a programar
Ng enfatiza que, gracias al auge de la inteligencia artificial, el acceso a la programación se ha simplificado considerablemente. Por ello, sugiere que no solo los ingenieros de software, sino todos, deberían adquirir conocimientos básicos de programación. «Conocer cómo funciona la IA es tan crucial como saber un poco de matemáticas», afirma Ng, quien destaca que esta habilidad será cada vez más valiosa en diversas profesiones.
El lenguaje de las máquinas
El fundador de Google Brain también insinúa que la habilidad más importante del futuro será la capacidad de comunicarse eficazmente con las máquinas. «No es necesario ser un experto en código, pero entender lo que se puede pedir a una computadora es fundamental», explica. Ng sugiere que, aunque la sintaxis puede parecer compleja, lo esencial es poder expresar nuestras ideas de manera que la tecnología las entienda.
El futuro del trabajo en la era de la inteligencia artificial
Ng observa que la aceleración en el desarrollo de software, impulsada por la inteligencia artificial, ha transformado el papel de los ingenieros. Ahora, la gestión de productos ha pasado a ser el nuevo desafío en el proceso de lanzamiento de productos. Para adaptarse a esta nueva realidad, Ng aconseja a los ingenieros que desarrollen habilidades en gestión de productos.
«Un ingeniero que comprende el trabajo de producto puede, en muchos casos, ser un equipo completo», añade.
Desafíos para los nuevos graduados
El panorama laboral para los recién graduados en informática ha cambiado drásticamente. Ng menciona que las oportunidades laborales en programación han disminuido debido a la automatización y a los cambios en el mercado laboral. «Las empresas han sobrecontratado durante la pandemia y ahora están ajustando sus equipos», señala. Además, critica a las universidades que no han actualizado sus planes de estudio para incluir la optimización del trabajo con asistentes de inteligencia artificial, considerando que es un error significativo.
Superando el miedo a la inteligencia artificial
Durante la cumbre, Ng abordó también las percepciones erróneas que existen sobre la inteligencia artificial. Reconoce que el miedo hacia esta tecnología ha sido alimentado por campañas de desinformación, lo que ha generado un ambiente de desconfianza. «Es esencial que quienes trabajamos en este campo participemos en la educación pública sobre la inteligencia artificial y su funcionamiento», apunta.
Además, Ng sostiene que la idea de alcanzar una inteligencia general artificial (AGI) está todavía lejos. «Las capacidades actuales de la inteligencia artificial están lejos de replicar todas las tareas intelectuales que un humano puede realizar», aclara. Esta perspectiva crítica es esencial para entender los límites de la tecnología y evitar expectativas irreales.
Un futuro lleno de oportunidades
A pesar de los desafíos, Ng es optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial y la programación. Destaca que hay un amplio rango de aplicaciones que aún no han sido exploradas, lo que representa una oportunidad significativa para emprendedores y desarrolladores. «La inteligencia artificial moderna es una herramienta poderosa, pero requiere personalización y adaptación a contextos específicos para ser efectiva», concluye.
