En un movimiento que redibuja la ambición tecnológica de India, Reliance, liderada por Mukesh Ambani, anunció el compromiso de invertir ₹10 lakh crores (aproximadamente $110.000 millones) en infraestructura para inteligencia artificial. La declaración, realizada durante el India AI Impact Summit, plantea una expansión masiva de capacidad de cómputo en el país, incluyendo centros de datos a escala de gigavatios y una red nacional de edge computing destinada a reducir latencias y cumplir con requisitos de residencia de datos.
La inversión se distribuirá a lo largo de siete años y combina construcción física con alianzas estratégicas, impulso a la adopción en industrias clave y desarrollo de capacidades en lenguas locales. Según el anuncio, Reliance ya comenzó obras en Jamnagar, Gujarat, y espera que más de 120 megavatios entren en servicio en la segunda mitad de 2026, reforzando su posicionamiento en la carrera global por infraestructura AI.
¿Qué incluye la iniciativa y por qué importa?
El paquete planteado por Ambani cubre tres frentes: despliegue de data centers de gran escala, construcción de una malla nacional de edge y la integración de nuevos servicios de IA con la plataforma de telecomunicaciones Jio. La idea central es transformar el acceso a la inteligencia artificial de un recurso caro y concentrado a un servicio masivo y asequible, tal como ocurrió previamente con los datos móviles en India.
Infraestructura y energía
Reliance planea apalancar su excedente de energía verde, estimado en torno a 10 gigavatios provenientes de proyectos solares en Gujarat y Andhra Pradesh, para alimentar la nueva capacidad de cómputo. Este enfoque busca reducir tanto la huella de carbono como los costos operativos asociados a las cargas intensivas en GPU que requieren los modelos avanzados de IA. En términos prácticos, esto significa centros optimizados para entrenamiento e inferencia a gran escala, con enfoque en eficiencia y disponibilidad.
Despliegue y plazos
Ambani confirmó que las obras en Jamnagar ya están en marcha y que la primera oleada de capacidad —más de 120 MW— se espera para la segunda mitad de 2026. El plan global se extenderá por siete años, con inversión sostenida para alcanzar escalas de cómputo similares a los grandes proyectos globales. El objetivo declarado es evitar que el país tenga que «alquilar inteligencia» y, en su lugar, construir un ecosistema propio y asequible.
Alianzas, competencia y contexto nacional
La iniciativa de Reliance se inserta en una ola más amplia de inversiones: el grupo Adani también anunció planes por alrededor de $100.000 millones para data centers de IA, mientras que el gobierno indio proyecta más de $200.000 millones en gasto en infraestructura de IA en los próximos dos años. Además, actores globales han acelerado su presencia; por ejemplo, OpenAI firmó con Tata para asegurar inicialmente 100 MW de capacidad con la idea de escalar a 1 GW, y colabora con empresas locales para implantar modelos y servicios en India.
Colaboraciones industriales
Reliance prevé alianzas con empresas, startups y universidades para integrar IA en sectores como manufactura, logística, agricultura, salud y servicios financieros. Jio, por su parte, mantiene acuerdos previos, como la oferta de acceso a Gemini AI Pro junto a Google, y planea desarrollar capacidades en múltiples lenguas indias para ampliar la adopción.
Impacto esperado y riesgos
Si se materializa, la inversión promete bajar el coste de servicios de IA, acelerar la adopción empresarial y facilitar el cumplimiento de requisitos regulatorios de residencia de datos. Además, la integración con plataformas masivas como Jio podría impulsar aplicaciones de consumo y a escala gubernamental. No obstante, los desafíos incluyen la gestión de demanda energética, la competencia por talento especializado y la necesidad de marcos regulatorios claros para garantizar seguridad, privacidad y equidad en el acceso.
En conjunto, el anuncio de Reliance representa una apuesta por la soberanía tecnológica: construir capacidad local para procesar y servir modelos avanzados sin depender exclusivamente de proveedores extranjeros. Esta estrategia, combinada con proyectos de otros conglomerados y la entrada de hyperscalers, reconfigura el mapa de la infraestructura digital en India y su rol en la economía global de la inteligencia artificial.
