La startup de tecnología profunda SixSense, originaria de Singapur, ha dado un paso gigante al lanzar una plataforma impulsada por inteligencia artificial que ayuda a los fabricantes de semiconductores a detectar y predecir defectos en sus líneas de producción en tiempo real. Pero, ¿qué significa esto para la industria? La respuesta es simple: innovación. Con una inversión de 8.5 millones de dólares en su ronda de financiación Serie A, SixSense ha elevado su total a aproximadamente 12 millones. Esta ronda fue liderada por Peak XV’s Surge, junto con la participación de Alpha Intelligence Capital y otros inversores.
Un enfoque innovador para un viejo problema
Fundada en 2018 por Akanksha Jagwani (CTO) y Avni Agarwal (CEO), SixSense se propuso abordar un desafío fundamental en la fabricación de semiconductores: transformar los datos de producción en bruto, desde imágenes de defectos hasta señales de equipos, en información valiosa y útil en tiempo real. A pesar del masivo volumen de datos generados, los cofundadores notaron una alarmante falta de inteligencia en tiempo real. ¿Te imaginas cuántos errores pueden evitarse?
La experiencia de Akanksha en la automatización de soluciones para gigantes como Hyundai y GE, sumada al conocimiento técnico de Agarwal en sistemas de análisis de datos a gran escala en Visa, les permitió identificar la urgente necesidad de modernizar la inspección de calidad. Después de hablar con más de 50 ingenieros del sector, quedó claro que había un amplio margen para optimizar procesos de control de calidad que, hasta ahora, han sido mayormente manuales y fragmentados.
Mejoras tangibles en la producción
SixSense ofrece a los ingenieros advertencias tempranas para enfrentar problemas potenciales antes de que se conviertan en crisis. Esto se logra a través de herramientas como la detección de defectos, análisis de causas raíz y predicción de fallos. Lo interesante es que la plataforma está diseñada específicamente para ser utilizada por ingenieros de procesos, no por científicos de datos. Esto permite una implementación rápida y eficaz. “Los ingenieros de procesos pueden ajustar los modelos utilizando sus propios datos de fábrica y desplegarlos en menos de dos días, confiando en los resultados sin necesidad de escribir una sola línea de código”, afirmaron los fundadores. ¡Increíble, verdad?
La plataforma de SixSense ya está en uso en importantes fabricantes de semiconductores como GlobalFoundries y JCET, habiendo procesado más de 100 millones de chips hasta la fecha. Los resultados son impresionantes: los clientes han reportado una aceleración de hasta el 30% en los ciclos de producción y una mejora del 1-2% en el rendimiento, además de una reducción del 90% en el trabajo de inspección manual. Esto representa un avance significativo en un sector donde la precisión es clave.
Perspectivas de crecimiento en un entorno competitivo
El panorama competitivo es feroz. Incluye equipos de ingeniería internos que utilizan herramientas como Cognex y Halcon, además de fabricantes de equipos de inspección que integran IA en sus sistemas. A pesar de esto, SixSense se destaca por su enfoque innovador y su capacidad para adaptarse a las nuevas necesidades del mercado.
Agarwal subraya que su objetivo son los grandes fabricantes de chips: fundiciones, proveedores de ensamblaje y prueba de semiconductores externalizados (OSAT), así como fabricantes integrados de dispositivos (IDM). “Ya estamos trabajando con fábricas en Singapur, Malasia, Taiwán e Israel, y ahora estamos expandiéndonos a Estados Unidos”, comentó.
Las tensiones geopolíticas, especialmente entre Estados Unidos y China, están redefiniendo el mapa de la fabricación de chips, lo que impulsa nuevas inversiones a nivel global. “Estamos viendo cómo las fábricas y los OSAT se expanden agresivamente en Malasia, Singapur, Vietnam, India y Estados Unidos. Esto es favorable para nosotros, ya que muchas de estas nuevas instalaciones comienzan de cero, sin sistemas heredados que las limiten y están más abiertas a enfoques nativos de IA desde el primer día”, concluyó Agarwal. ¿Te animas a seguir de cerca esta evolución en el mundo de la tecnología?
