El crecimiento exponencial de cargas de trabajo de inteligencia artificial ha puesto la atención en un cuello de botella menos visible: la entrega de potencia dentro de los centros de datos. Mientras los modelos y servidores se multiplican, gran parte de la energía se diluye en conversiones internas. La empresa india C2i Semiconductors propone una alternativa: una plataforma grid-to-GPU que integra conversión, control y empaquetado para reducir las pérdidas y mejorar la rentabilidad operativa.
La compañía, fundada en 2026 por exejecutivos de Texas Instruments, acaba de cerrar una ronda de Serie A por 15 millones de dólares liderada por Peak XV Partners, con la participación de Yali Deeptech y TDK Ventures, elevando su financiación total a 19 millones de dólares. C2i ya tiene un equipo cercano a 65 ingenieros y prepara operaciones comerciales en Estados Unidos y Taiwán mientras se alista para pruebas con operadores de gran escala.
Por qué la conversión de energía es el punto crítico
No es la generación sino la forma en que la electricidad se adapta dentro del centro de datos lo que provoca desperdicio. La energía de la red debe convertirse múltiples veces antes de alimentar las GPU, y según expertos de la industria esas conversiones pueden desperdiciar entre 15% y 20% de la energía.
C2i sostiene que su diseño integrado puede recortar las pérdidas de extremo a extremo en torno al 10%, lo que equivaldría a ahorrar aproximadamente 100 kilovatios por cada megavatio consumido. Ese ahorro impacta también en refrigeración, utilización de hardware y, en última instancia, en el coste total de propiedad.
La propuesta técnica de c2i
La aproximación de C2i consiste en tratar la entrega de energía como una plataforma sistémica: en lugar de mejorar componentes aislados, rediseña la cadena completa desde el bus del centro de datos hasta el procesador.
Al combinar silicio, empaquetado y arquitectura de sistema, la startup pretende ofrecer módulos «plug-and-play» que suban la tensión operativa —de 400 a 800 voltios y potencialmente más— y reduzcan múltiples etapas de conversión. Este enfoque es intensivo en capital y requiere coordinación entre diseño de chips y pruebas de campo, pero ofrece la ventaja de efectos compuestos sobre eficiencia y costes.
Impactos operativos y económicos
Para los operadores, una mejora del 10% al 30% en eficiencia energética puede traducirse en miles de millones en ahorro acumulado a gran escala. Peak XV, que se escindió de Sequoia en 2026, ve en estos ahorros la clave de la economía de la infraestructura de IA: una vez amortizados los equipos y plantas, la energía pasa a ser el gasto recurrente más relevante. Incluso ganancias de un dígito en eficiencia cambian significativamente los márgenes en servicios de nube y centros de cómputo masivo.
Validación, riesgos y el papel de la india
C2i espera que sus primeros diseños de silicio regresen de fabricación entre abril y junio, momento en el que hará pruebas con operadores de centros de datos y hyperscalers que han solicitado acceso a los datos. La ventana de validación será corta; según inversores, en seis meses podría quedar claro si la tecnología cumple las promesas. No obstante, existen riesgos técnicos, de mercado y de integración: la entrega de potencia es una capa muy establecida, dominada por proveedores grandes y ciclos de calificación prolongados.
Ecosistema y atractivo para la inversión
La apuesta de Peak XV por C2i también refleja la madurez creciente del ecosistema de semiconductores en India. Con incentivos públicos para el diseño y una base de talento en aumento, el país empieza a producir startups deeptech capaces de competir globalmente. Para los inversores, la posibilidad de desarrollar soluciones de infraestructura desde India con costes de tape-out más bajos y talento local resulta atractiva frente a modelos tradicionales de diseño en centros cautivos.
Si la validación técnica y comercial se confirma, soluciones como las de C2i podrían reducir barreras de coste para muchas empresas que dependen de grandes cargas de IA, además de crear presión regulatoria y competitiva para optimizar la huella energética. En ese escenario, la eficiencia dejaría de ser un detalle operativo para convertirse en un factor estratégico que determina quién puede escalar modelos y servicios en la próxima generación de infraestructura.
