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¡Atención, amantes de la tecnología! Tesla ha decidido cerrar su equipo de supercomputación Dojo, un movimiento que marca un giro significativo en sus planes de inteligencia artificial. Este cambio se produce tras la salida de Peter Bannon, el líder del equipo, junto con unos 20 miembros más que ahora se han unido a una nueva empresa llamada DensityAI. Los que quedan tendrán la oportunidad de reubicarse en otros proyectos dentro de la compañía. ¿Qué significa esto para el futuro de Tesla?
¿Qué es Dojo y qué buscaba lograr?
El sistema Dojo se concibió con un propósito claro: procesar enormes volúmenes de datos de conducción y video de los vehículos eléctricos de Tesla. ¿Te imaginas? La idea era utilizar esta información para entrenar de manera más eficiente su software de conducción autónoma, superando así las limitaciones de los sistemas tradicionales.
Sin embargo, Elon Musk, el CEO de la compañía, ha dejado claro a través de su cuenta en X que no tiene sentido seguir dividiendo recursos entre distintos tipos de chips de inteligencia artificial. Esta declaración marca un enfoque renovado hacia el desarrollo de chips más avanzados, como los AI5 y AI6, que Musk considera “excelentes para inferencia y al menos bastante buenos para entrenamiento”. La visión es integrar estos chips en grandes clústeres de supercomputadoras que podrían denominarse “Dojo 3”. ¿Un cambio de rumbo que podría traer grandes innovaciones?
¿Qué implica esta reestructuración para Tesla?
Esta reestructuración se enmarca en un contexto más amplio de cambios dentro de Tesla, que ha visto la salida de varios ejecutivos y, lamentablemente, miles de recortes de empleo. A medida que la compañía avanza, también está integrando herramientas de inteligencia artificial como el chatbot Grok en sus vehículos, ampliando sus horizontes más allá de la tecnología de conducción autónoma. ¿Qué otras sorpresas nos tendrán preparadas?
Las nuevas directrices de Tesla sobre infraestructura de computación y producción de chips tras el cierre del proyecto Dojo dependerán en gran medida de proveedores externos. Se espera que Nvidia y AMD ofrezcan capacidades computacionales, mientras que Samsung Electronics se encargará de la fabricación de los chips. De hecho, Samsung ha firmado un acuerdo por 16.5 mil millones de dólares para suministrar chips de inteligencia artificial a Tesla, que se prevé que alimenten vehículos autónomos, robots humanoides y centros de datos. ¡Una jugada estratégica que podría definir el futuro!
¿Cuál es el futuro de Tesla en el campo de la inteligencia artificial?
El nuevo planta de Samsung en Texas se ha señalado como el lugar donde se producirá el chip AI6 de Tesla, con la producción del chip AI5 programada para finales de 2026. A pesar de la pérdida del equipo original de Dojo y el aumento de la dependencia de socios externos, Musk se muestra optimista sobre la hoja de ruta de chips de Tesla y su capacidad para respaldar sus ambiciones futuras. ¿Logrará Tesla mantener su liderazgo en el sector?
No obstante, el futuro de la inteligencia artificial de la compañía dependerá de la eficacia de sus nuevos chips y la infraestructura de computación que se implementará para cumplir con las promesas que Musk ha hecho. Con el cierre de Dojo, el futuro de la inteligencia artificial en Tesla se encuentra en un punto crítico que requerirá adaptabilidad y ejecución sólida para alcanzar los resultados esperados. ¿Estamos a las puertas de una nueva era en la inteligencia artificial?
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