La noticia central es clara: GitHub Copilot adoptará un modelo de cobro por uso a partir del 1 de junio de 2026, cuando las antiguas PRU (premium request units) serán sustituidas por AI Credits que se consumen según el uso de tokens. Esta fórmula toma en cuenta tokens de entrada, salida y los almacenados en caché, aplicando las tarifas públicas de los modelos. GitHub ha presentado la medida como una forma de alinear la facturación con el coste real de inferencia y de garantizar la sostenibilidad del servicio ante sesiones de codificación largas y automatizadas.
Detrás del anuncio está la afirmación de que Copilot ya no es solo un asistente en el editor: se ha convertido en una plataforma agentic capaz de ejecutar flujos de trabajo complejos y prolongados sobre repositorios enteros. GitHub explica que, bajo el sistema anterior, una consulta breve y una sesión autónoma de horas podían costar lo mismo, mientras la compañía absorbía los costes crecientes. Para facilitar la adaptación habrá una vista previa de facturación en línea a comienzos de mayo, y los cambios han ido acompañados por restricciones recientes, como la pausa de nuevas altas el 20 de abril de 2026 en algunos planes.
Qué cambia y cómo funciona el nuevo modelo
El cambio principal es la medición por tokens. Todas las suscripciones incluirán una asignación mensual de AI Credits equivalente al precio del plan, pero el consumo real dependerá del volumen de tokens procesados. Las tarifas base de suscripción permanecerán iguales: Copilot Pro a 10 USD/mes, Copilot Pro+ a 39 USD/mes, Copilot Business a 19 USD/usuario/mes y Copilot Enterprise a 39 USD/usuario/mes.
Las sugerencias de código y las funciones Next Edit seguirán incluidas y no consumirán créditos, pero otras operaciones avanzadas sí.
Transiciones, anualidades y vista previa
Los clientes con planes anuales conservarán el sistema basado en PRU hasta la expiración de su contrato; al finalizar podrán pasar a Copilot Free o migrar anticipadamente a planes mensuales con crédito prorrateado. GitHub activará una experiencia de facturación previa en mayo para que administradores y usuarios proyecten costes antes de que lleguen las cuentas de junio.
Además, el pasado reciente incluyó restricciones de modelos en planes individuales y la eliminación de acceso a ciertos modelos como Opus, anticipando la reconfiguración comercial.
Implicaciones para empresas y controles administrativos
En el ámbito organizacional, GitHub introduce pools de créditos para compartir uso entre miembros y así reducir la capacidad desaprovechada de licencias individuales. Los administradores ganarán herramientas de control presupuestario a nivel empresa, centro de coste y usuario, permitiendo fijar topes o autorizar compras adicionales cuando se agote la asignación incluida. Para ayudar en la transición, para junio, julio y agosto de 2026 se ofrecerán créditos promocionales: Business recibirá 30 USD/mes y Enterprise 70 USD/mes por usuario; además, hay que considerar que revisiones de código consumirán minutos de GitHub Actions además de AI Credits.
Lo que cambia al agotarse los créditos
Un punto crítico es la desaparición del mecanismo de «reducción automática» a modelos menos costosos. Antes, al agotarse las PRU, el sistema podía caer a una alternativa menos potente; ahora, cuando los AI Credits se terminen, el servicio dejará de estar accesible salvo que se compren créditos adicionales o se ajusten las políticas administrativas. Esto ha generado preocupación porque, según usuarios y administradores, muchos subestiman el número de tokens que consumen en flujos de trabajo reales.
Contexto del mercado, reacciones y recomendaciones
El movimiento de GitHub se enmarca en una tendencia amplia: proveedores de modelos ya han incrementado sus tarifas. Por ejemplo, OpenAI elevó el coste por token de entrada para su modelo GPT-5.2 desde 1.25 USD a 5.75 USD respecto a la versión anterior, y Anthropic adoptó un modelo dinámico de precios el 15 de abril. A ello se suma la realidad de costes crecientes en centros de datos y memoria para modelos, y hasta litigios como la demanda de Ziff Davis en abril de 2026 por uso de contenidos en entrenamiento.
Para mitigar impacto, GitHub recomienda utilizar la vista previa de facturación, emplear agrupamiento de créditos, establecer límites administrativos y revisar el patrón de uso para optimizar consumo de tokens. Asimismo, resulta prudente evaluar alternativas y medir cuánto cuestan tareas automatizadas de larga duración. En suma, la migración a facturación por uso redistribuye la factura: los precios base se mantienen, pero el volumen de tokens determinará la cuenta final.
